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公开(公告)号：CN111932115B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010797746.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司綦南供电分公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供的一种计及源荷互动的电力系统区间扩展规划方法，所述方法包括：S1：筛选典型日，S2：构建风火水电力系统区间扩展规划模型，S3：构建扩展规划确定性模型，S4：采用遗传算求解所述确定性模型。本方法以区间优化模型和可靠性区间评估为基础，除考虑一次能源的不确定性以外，还考虑了成本的不确定性。利用可靠性区间评估筛选出对可靠性指标有贡献的典型日，并在典型日内利用区间优化模型对规划方案进行经济调度，从而计算出方案的区间严重程度指标以及区间总成本。利用区间优化建立的区间扩展规划模型得到的规划方案的可靠性指标和成本均为区间数，相较于确定性规划模型求得的规划方案，能够提供更多的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932115A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010797746.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司綦南供电分公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供的一种计及源荷互动的电力系统区间扩展规划方法，所述方法包括：S1：筛选典型日，S2：构建风火水电力系统区间扩展规划模型，S3：构建扩展规划确定性模型，S4：采用遗传算求解所述确定性模型。本方法以区间优化模型和可靠性区间评估为基础，除考虑一次能源的不确定性以外，还考虑了成本的不确定性。利用可靠性区间评估筛选出对可靠性指标有贡献的典型日，并在典型日内利用区间优化模型对规划方案进行经济调度，从而计算出方案的区间严重程度指标以及区间总成本。利用区间优化建立的区间扩展规划模型得到的规划方案的可靠性指标和成本均为区间数，相较于确定性规划模型求得的规划方案，能够提供更多的信息。
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公开(公告)号：CN113191693A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110584615.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司綦南供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于规则引擎的智慧出行调度方法，包括步骤：S1.拟定调度规则以及预警规则；S2.建立离线数据仓库；所述离线数据仓库用于存储用户、驾驶员以及车辆的历史数据信息；S3.根据所述历史数据信息构建规则流程控制模型；S4.实时获取角色状态数据，并将所述角色状态数据转化为调度规则以及预警规则；所述角色包括用户、驾驶员以及车辆；S5.根据所述规则流程控制模型对调度规则进行叠加处理，得到出行调度结果；S6.通过判定预警规则，实时发出出行预警信号。本发明能够实现智能化调度，节省了大量人力资源，并能根据不同的调度场景灵活更改调度规则，与人工调度相比，效率显著提升，同时预警更加快捷。
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公开(公告)号：CN216596461U
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202220049749.5
申请日：2022-01-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司綦南供电分公司
Abstract: 本实用新型提供的一种输电线路防外破电子围栏预警系统，包括电子围栏单元；所述电子围栏单元包括入侵传感器、旋转式驱动机构、控制单元以及图像获取单元；旋转式驱动机构包括安装壳体、驱动电机以及减速机构；所述安装壳体的下端设置有圆形结构的安装板，入侵传感器为两个且固定设置于安装板的下表面，所述入侵传感器的检测方向与安装板的下表面成设定夹角；所述入侵传感器的输出端与控制单元的检测输入端连接，所述图像获取单元的输出端连接于控制单元，非中级单元的控制单元与中继单元的控制单元通信连接，中继单元中还设置有远程通信模块，中继单元的控制单元通过远程通信模块与远程单元通信连接，能够对输电线路周围的入侵进行准确监测并及时预警。
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公开(公告)号：CN116644547A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310791642.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司綦江供电分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供的一种基于有限元法和BP神经网络的电缆缆芯温度预测方法，包括以下步骤：S1.获取待测电缆的结构、材料热参数以及边界条件；S2.根据步骤S1获取的参数建立待测电缆的有限元模型，基于待测电缆的有限元模型计算待测电缆的缆芯温度；S3.获取待测电缆温度样本数据，包括体积生成热、环境温度以及待测电缆的表面温度；并对温度样本数据进行预处理；S4.构建BP神经网络，将温度样本数据输入至BP神经网络中并对BP神经网络进行训练，并判断BP神经网络对电缆缆芯温度的预测值与基于有限元模型计算得到的缆芯温度之差是否小于设定值，如是，则BP神经网络训练完成；S5.获取实际运行环境中的待测电缆温度样本数据，并进行预处理后输入至训练完成的BP神经网络中进行处理，得到实际运行环境中的待测电缆的缆芯温度。
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公开(公告)号：CN117879113A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410171324.5
申请日：2024-02-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司綦江分公司
Abstract: 本发明公开了一种退役电池的优化均衡方法及系统，包括：获取电池参数信息；根据所述电池参数信息计算电池组的SOC估算值、各个单体电池的SOC估算值、各个单体电池的电阻变化率以及各个单体电池的电压变化率；根据电池组的SOC估算值和各个单体电池的SOC估算值，确定SOC离散程度；若SOC离散程度大于离散阈值，则根据电阻变化率以及电压变化率为各个单体电池标记电池等级，按照电池等级对各个单体电池进行分组，得到多个等级电池组，对多个等级电池组执行等级均衡策略。本发明能够实现退役电池的梯次利用，有针对性地进行电池均衡操作，延长了退役电池重组电池组的寿命。
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