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公开(公告)号:CN117540367A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210909030.9
申请日:2022-07-29
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F21/55 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要: 本发明公开一种基于行为序列和语言模型的攻击调查方法,通过将审计日志构建为行为序列,利用基于transformer的深度双向预训练模型(BERT)对行为序列进行自监督学习,并通过微调的方式实现攻击行为序列和正常行为序列的分类任务。包括:行为序列生成,从行为依赖图中抽取行为依赖子图,将子图转换为行为序列并利用词性还原方法对序列进行处理;预训练模型,采用自监督的方式对未标注的行为序列进行表示学习;针对下游任务微调,利用标注的数据对模型进行微调,得到训练后的模型,实现行为序列的分类任务。本发明通过构造基于行为序列和语言模型的方法,为攻击调查提供了新的设计思路。
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公开(公告)号:CN114662096A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210305603.7
申请日:2022-03-25
申请人: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明公开一种基于图核聚类的威胁狩猎方法,通过将审计日志构建为行为依赖图,并设计图核聚类方法实现将正常行为与异常行为分离,且能够对行为依赖图进行威胁量化评估,发现未知攻击。包括:行为依赖图构造器,负责将审计日志构建为行为依赖图;图核聚类,负责将行为依赖图嵌入到高维空间并计算相似度,利用聚类方法实现攻击行为和异常行为的分离;威胁评估,负责判断哪些类簇中的行为依赖图表示异常行为,并对异常行为进行威胁评估,实现威胁狩猎。本发明通过构造基于行为依赖图和图核聚类的方法,为威胁狩猎提供了新的设计思路。
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