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公开(公告)号：CN114745256A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210192848.3
申请日：2022-02-28
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/0604 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集服务器报警信息；根据服务器报警信息及预构建的服务器报警传播知识图谱，依据因果关联性检索获取所有可能的报警传播路径；通过所述服务器报警传播知识图谱检索所有可能的报警传播路径中两两报警传播路径的交集路径；计算所有交集路径发生可能性；根据交集路径发生可能性计算结果分析获取所述服务器报警信息的报警传播路径。本发明能够实现服务器报警信息溯源、快速定位根本故障原因。
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公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
摘要： 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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公开(公告)号：CN115809340A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211047396.6
申请日：2022-08-29
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种知识图谱的实体更新方法及系统，获取新知识图谱和原知识图谱；基于新知识图谱和原知识图谱的name属性，计算name属性相似度矩阵；基于新知识图谱和原知识图谱的实体关系结构三元组，计算实体关系相似度矩阵；将name属性相似度矩阵和实体关系相似度矩阵进行融合，得到新知识图谱所对应的实体，将新知识图谱所对应的实体更新到原知识图谱中。优点：在多注意力实体对齐研究的基础上，提出了结合长文本name属性和关系结构相似度计算的故障诊断领域知识图谱实体对齐方法。并基于此方法开发知识图谱更新工具，通过案例测试和实际使用，有效提高了实体对齐的准确度，提高了知识图谱更新的效率。
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公开(公告)号：CN114676262A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210190277.X
申请日：2022-02-28
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种服务器报警传播知识图谱构建方法、装置及存储介质，所述方法对同一报警业务实体的报警信息的因果关系进行搜索，获取报警业务实体内报警候选因果关系结构；对各报警业务实体间的报警因果关系进行搜索，获取报警业务实体间报警因果关系结构；并根据各报警业务实体内报警候选因果关系结构下的信息传递熵，计算报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵；根据报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵取最大值时所对应的因果关系结构，确定报警信息间的因果关系，从而形成服务器报警传播知识图谱。利用该知识图谱能够快速对报警信息的相关业务进行检索、筛选相关报警信息。
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公开(公告)号：CN114745256B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210192848.3
申请日：2022-02-28
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/0604 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集服务器报警信息；根据服务器报警信息及预构建的服务器报警传播知识图谱，依据因果关联性检索获取所有可能的报警传播路径；通过所述服务器报警传播知识图谱检索所有可能的报警传播路径中两两报警传播路径的交集路径；计算所有交集路径发生可能性；根据交集路径发生可能性计算结果分析获取所述服务器报警信息的报警传播路径。本发明能够实现服务器报警信息溯源、快速定位根本故障原因。
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公开(公告)号：CN118537594A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410711850.6
申请日：2024-06-04
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/72 , G06V10/10 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种电力异常场景小样本扩充方法及系统，该方法首先拍摄电力设备正常图像构建正常样本集，拍摄电力设备异常图像构建异常样本集；然后将电力设备正常图像进行目标识别和提取，得到仅包含电力设备的第一图像，将所述第一图像输入循环对抗生成网络得到第二图像，将第二图像替换第一图像拼接到电力设备正常图像中，生成第二电力设备异常图像；最后将第二电力设备异常图像加入异常样本集中以扩充异常样本数据集；本发明能够避免电力设备以外的环境干扰，生成符合类似布控球、无人机、监控摄像头拍摄得到的电力场景异常图像，扩充电力异常场景的小样本数据集。
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公开(公告)号：CN118551210A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410045697.8
申请日：2024-01-12
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/2136
摘要： 本发明公开了一种电网运行状态数据的动态压缩方法及系统，通过获取电网实时数据以及电网状态拓扑；根据获取的电网实时数据，及结合电网状态拓扑构建稀疏矩阵；计算稀疏矩阵的压缩指标；根据压缩指标从多个压缩方法中选择最优的压缩方法对稀疏矩阵进行压缩处理得到压缩后的数据。采用动态稀疏矩阵压缩方法在不同的电网运行情境中动态调整压缩策略，根据实际情况动态选择最优的压缩算法，以提升压缩效率，实现高效的数据处理与存储。
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公开(公告)号：CN116934079A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310862006.9
申请日：2023-07-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 余磊 , 王斌 , 郝小龙 , 陈新圣 , 曹岑 , 朱成诚 , 陈树藩 , 潘瑾 , 李蕴哲 , 金珊珊 , 吴卓言 , 彭启伟 , 罗旺 , 李宾皑 , 吴强 , 余昇 , 米传民 , 李明珠 , 韩斌 , 贾政
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种基于GCN模型的电网基建工程项目风险评估方法及系统包括，通过电网基建项目数据，构建工程项目指标体系，并划分体系结构，建立工程项目风险特征评估模型；对所述数据进行数据清洗，并把所述工程项目风险特征评估模型作为输入，构建GCN模型；将所述GCN模型进行训练和测试，输出风险等级及模型预测结果；本发明将拉格朗日插值法运用于电网风险数据的补全中，提升了数据的精确性与可靠性；使用Adam优化器对模型参数以及传统的梯度下降算法进行优化，减少了输出模型预测结果的误差；另一方面，通过本发明系统能够挖掘到风险影响因素并抽象成拓扑图，有效提升电网基建施工项目的风险预测准确性，极大减少了人工判断的误差。
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公开(公告)号：CN116227483A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310094424.8
申请日：2023-02-10
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 郝小龙 , 张文 , 孙小虎 , 冯敏 , 肖辉 , 徐志强 , 周鲲 , 陈仲伟 , 曹岑 , 刘大晖 , 李金明 , 余昇 , 刘金锁 , 彭启伟 , 罗旺 , 席丁鼎 , 吴强 , 韩斌 , 李英杰 , 吴钰芃
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/166 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于词边界的中文实体抽取方法、装置及存储介质，其方法包括：获取当前文本，并对当前文本进行预处理；将预处理后的当前文本输入训练好的词边界识别模型，获取词边界识别结果；根据词边界识别结果进行中文实体抽取；词边界识别模型的训练包括：获取预设数量的历史文本，并对各历史文本进行预处理；对预处理后的历史文本中词边界标注类别标签；根据预处理后的历史文本和类别标签构建样本集，并将样本集按预设比例划分为训练集和验证集；构建基于BERT+CRF的词边界识别模型；通过训练集训练词边界识别模型，在每轮训练后通过验证集验证其精度，保留精度最高的词边界识别模型作为训练结果；本发明具备抽取准确率高。
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公开(公告)号：CN115170922A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210845075.4
申请日：2022-07-19
摘要： 本发明公开了一种跨模型异源特征融合方法、系统、存储器及计算设备，该方法通过对特征图进行多维深层次局部特征提取得到多维局部特征，来加强特征之间的联系；并且将所提取的多维局部特征和全局特征进行融合中，加入图像样本源特征，用于增强图像特征，提高了后续进行图像异常检测的精度。
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