一种省间电力交易系统和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111563779A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010436940.0

    申请日:2020-05-21

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06 G06Q10/06

    摘要: 本申请属于电力交易算法技术领域,具体公开了一种省间电力交易系统和方法。所述省间电力交易系统包括:供求信息收集模块,接受购电与售电的自由报价;供求信息配置模块,配置所述供求信息收集模块接收到的报价信息,并公开发布配置后的信息;竞价模块,用于提供公开竞价的平台;中标分析模块,根据最大福利原则对供求信息进行出清计算,并公布计算出的中标主体和排序顺序。本申请的有益效果在于方便交易的日常管控,合理协调交易主体的供需关系,做到双方利益最大化,市场资源高效流转使用。

    一种基于语音识别的调度系统及调度方法

    公开(公告)号:CN111429915A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010245018.3

    申请日:2020-03-31

    IPC分类号: G10L15/26 G10L15/18

    摘要: 本发明涉及电网系统控制管理领域,提供了一种基于语音识别的调度系统及调度方法。所述调度系统在现有调度系统中增加一语音处理器,所述语音处理器至少包括语音识别模块、文本解析模块和调度命令识别模块。所述语音识别模块将自然语音转化为文本信息;所述文本解析模块将所述文本信息转化为文本命令;所述调度命令识别模块将所述文本命令转化为标准调度命令;所述标准调度命令由所述现有调度系统执行所述标准调度命令。本发明给调度员真正提供了一种更自然、有效的操作手段,方便调度员以更自然、更便捷的方式进行管理操作。

    一种改进型卷积神经网络及基于其的电网智能告警系统

    公开(公告)号:CN111476299A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010265600.6

    申请日:2020-04-07

    摘要: 本发明涉及电力系统运行分析领域,提供了一种改进型卷积神经网络,所述神经网络通过如下步骤训练:S1、对已知的原始训练数据进行标准化处理,得到标准化数据;S2、将所述标准化数据进行前向传播,从而计算数据的误差;然后进行反向传播,从而迭代计算过程中的权值和阈值;以获得最合理的权值、阈值、卷积核以及分类向量;S3、训练soft-max分类器,以对所述分类向量进行分类;S4、评价所述分类结果的准确率,若所述准确率符合预期,则保存步骤S2中的权值、阈值、卷积核以及分类向量;否则调整所述卷积核的个数、尺寸以及池化因子,然后重复步骤S2-S4。本发明可以提高故障诊断的准确度,提升故障分类识别的能力,对电网的异常运行状态实现智能告警。