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公开(公告)号:CN116128332A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211499589.5
申请日:2022-11-28
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/36
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网综合评价指标处理方法及系统。该方法包括以下步骤:以各项电网评价指标的影响因子作为基准,对所述电网评价指标进行分类,得到初始化的电网评价指标数据,并将其构成知识图谱;对所述知识图谱进行规范化处理,将所述初始化的电网评价指标数据转换为规范化的电网评价指标数据;对所述规范化处理后的知识图谱内的数据指标进行容错处理;对电网评价指标中的波形数据进行安全转码处理;实施数据清洗,对各项电网评价指标数据通过线性回归模型进行数据填补;对电网综合评价指标进行数据核查。本发明结合多个电网评价指标,提供两次不同清洗方法,还采用容错处理、安全转码等操作,提高了整体健壮性。
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公开(公告)号:CN116050605A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211741770.2
申请日:2022-12-30
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络和随机森林法的电力负荷预测方法。它包括如下步骤:步骤一:获取原始电力负荷数据;步骤二:建立LightBGM模型进行深度学习并不断调节参数;步骤三:使用LightBGM模型根据原始负荷数据进行预测;步骤四:将第一预测结果输入随机森林预测模型进行反向预测;步骤五:判断反向预测结果与原始负荷数据的偏差;判断第一次预测结果是否准确,预测负荷数据与原始负荷数据进行对比偏差小,则第一预测结果准确,直接输出第一预测结果,若预测负荷数据与原始负荷数据进行对比偏差大,调整LightGBM算法中的相关参数,然后重复进行预测以及反向预测在比较。本发明具有提高预测结果的精度的优点。
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公开(公告)号:CN110311400B
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201910609643.9
申请日:2019-07-08
IPC分类号: H02J3/36
摘要: 本发明公开了一种基于分散接入式LCC‑MMC混合直流系统的电流分配优化方法,可以有效提高受端电网对直流功率的消纳能力。本发明电流分配优化方法根据分散接入式LCC‑MMC混合直流系统的特点,建立了MMC电流分配系数的优化模型,通过优化电流分配系数,避免因受端电网元件过载造成的直流功率消纳受阻问题;此外,本发明方法填补了分散接入式LCC‑MMC混合直流系统控制策略的空白,避免了因元件过载造成的直流功率不能完全被消纳的问题,从而提高了受端电网的安全稳定运行特性,可以有效解决分散接入式LCC‑MMC混合直流功率耗散受阻问题。
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公开(公告)号:CN115907228A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211737565.9
申请日:2022-12-30
申请人: 广东电网有限责任公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/2411
摘要: 本发明公开了一种基于PSO‑LSSVM的短期电力负荷预测分析方法。它包括如下步骤,步骤一:获取原始数据,进行数据判别;步骤二:对原始数据进行预处理;步骤三:基于LSSVM技术,根据优化后的有效数据和负荷预测需求选择负荷预测决策;步骤四:基于上述步骤,对某特定时刻的负荷进行预测;步骤五:对数据进行验证,最后输出电力负荷的预测结果数据;步骤六:利用熵权法通过各指标提供的信息量大小来决定指标权重。本发明具有操作简单,智能化程度高,耗时短,预测精度高的优点。
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公开(公告)号:CN110311400A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910609643.9
申请日:2019-07-08
IPC分类号: H02J3/36
摘要: 本发明公开了一种基于分散接入式LCC-MMC混合直流系统的电流分配优化方法,可以有效提高受端电网对直流功率的消纳能力。本发明电流分配优化方法根据分散接入式LCC-MMC混合直流系统的特点,建立了MMC电流分配系数的优化模型,通过优化电流分配系数,避免因受端电网元件过载造成的直流功率消纳受阻问题;此外,本发明方法填补了分散接入式LCC-MMC混合直流系统控制策略的空白,避免了因元件过载造成的直流功率不能完全被消纳的问题,从而提高了受端电网的安全稳定运行特性,可以有效解决分散接入式LCC-MMC混合直流功率耗散受阻问题。
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