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公开(公告)号:CN116090597A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211493565.9
申请日:2022-11-25
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要: 本发明涉及电力数据技术领域,具体涉及一种短期电网负荷预测模型的方法,包括如下步骤:步骤1;构建了短期用电负荷预测模型;步骤2;提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法,用于学习不同用电量之间行为,建立内在的时空相关性,在这一部分同时考虑到时间长度的寻优;步骤3;提高模型训练的速度,提出了采用动量法和小批量梯度下降的组合方法进行参数寻优;本发明利用不同类型的用电行为之间的时空相关性来提高电网短期负荷预测的性能,提升负荷预测精度,进一步的提高模型训练的速度和泛化性。
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公开(公告)号:CN115829627A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211631509.7
申请日:2022-12-19
申请人: 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种调峰容量市场容量需求评估系统及方法,该系统包括登录认证模块、数据录入模块、不确定性计算模块、调峰容量计算模块和数据输出模块;不确定性计算模块根据历史曲线相关数据计算得到n个负荷功率曲线、新能源曲线以及外来电曲线;调峰容量需求计算模块根据各曲线以及数据录入模块传送过来的电力系统相关参数,循环仿真求解得到实现新能源弃电率期望的火电机组最小出力档位以及各档位的调峰容量需求,数据输出模块输出形成评估报表。本发明设计合理,用考虑未来负荷增长的不确定性、新能源发电不确定性、外来电不确定性的随机时序生产模拟技术,实现调峰容量市场的调峰容量准确评估功能,可以有效促进火力发电的灵活性。
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