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公开(公告)号：CN117749607A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311761872.5
申请日：2023-12-20
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 北京航空航天大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/16 , G06F18/243 , G06N20/20
摘要： 本公开实施例提供了一种目标故障节点的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于设定性能指标信息以及邻边信息确定每个服务节点的故障特征；将所述每个服务节点的故障特征输入至设定目标故障节点预测模型中，输出目标故障节点；其中，所述设定目标故障节点预测模型包括第一基模型、第二基模型以及次学习器，所述第一基模型和所述第二基模型之间并联连接，所述第一基模型和所述第二基模型分别与所述次学习器串联连接。本公开实施例，通过设定性能指标信息以及邻边信息确定每个服务节点的故障特征，并根据设定目标故障节点预测模型确定微服务系统中目标故障节点的方式，可以快速、准确地确定目标故障节点。
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公开(公告)号：CN117707899A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311801304.3
申请日：2023-12-25
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京航空航天大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种微服务异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取部署在Kubernetes平台上微服务的待检测指标数据；通过滑动窗口的方式对所述待检测指标数据进行处理，得到目标检测数据；将目标检测数据输入目标检测模型中，得到目标预测数据；若目标预测数据大于最大阈值，或者，目标预测数据小于最小阈值，则确定微服务异常，通过本发明的技术方案，能够提高微服务异常检测的效率和准确性，进而减少运维人员压力，提高运维效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117421126A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311517433.X
申请日：2023-11-14
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06F9/50 , G06N20/00 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种多租户无服务器平台资源管理方法。该方法包括：获取多租户无服务器平台的当前性能数据和至少一个其他模型的资源管理决策输出结果；将所述多租户无服务器平台的当前性能数据和至少一个所述其他模型的资源管理决策输出结果输入目标模型，得到所述目标模型对应的资源管理决策输出结果；根据所述目标模型对应的资源管理决策输出结果确定所述多租户无服务器平台的当前资源管理行为。通过本发明的技术方案，能够将应用程序开发人员从资源提供和扩展等基础设施管理任务中解放出来，不完全依赖于人工根据经验设置的阈值，可以实现性能更好、资源利用率更高的多租户无服务器FaaS平台资源智能化管理。
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公开(公告)号：CN118708458A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410839255.0
申请日：2024-06-26
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取离线大语言模型、待分析指标数据及预构建的判断标准库；基于离线大语言模型从待分析指标数据中提取指标特征；基于信息检索增强算法从判断标准库中，筛选出与指标特征相匹配的目标判断标准；根据目标判断标准、指标特征及离线大语言模型，确定异常分析结果。通过在线大语言模型生成的判断标准库，首先检索出与待分析指标数据相匹配的目标判断标准，进而通过离线大语言模型基于目标判断标准对指标特征进行分析，确定异常分析结果。有效增强了离线大语言模型的指标分析能力，解决了在线模型安全隐患和离线模型推理能力不足的问题，有效提升了服务指标分析的精度。
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