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公开(公告)号：CN117759492B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410195870.2
申请日：2024-02-22
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , H04N23/81 , B64U20/87 , B64U60/10 , B64U101/30
摘要： 本发明公开了涉及风机叶片检测技术领域的一种用于识别风机叶片缺陷的检测装置。为解决无人机起飞时扬起的灰尘粘附在摄像头表面，影响后续检测精准度的技术问题。一种用于识别风机叶片缺陷的检测装置，包括有支架，所述支架固接有安装盘，所述支架远离所述安装盘的一侧设置有镜像分布的支腿，所述支腿远离所述支架的一侧密封滑动连接有延伸腿，所述支架靠近所述安装盘的一侧设置有安装架，所述安装架远离所述安装盘的一侧设置有安装球，所述安装球转动连接有左防护片和右防护片，所述安装球内安装有检测镜头。本发明通过在无人机起飞时对检测镜头进行遮挡，防止无人机起飞时的扬尘粘附在检测镜头的表面，影响检测的精度。
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公开(公告)号：CN117743875A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311761354.3
申请日：2023-12-20
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： G06F18/231 , G06F18/2135 , G01R31/327 , G01D21/02
摘要： 本发明公开一种风电变流器故障预警方法、系统及电子设备，涉及故障预警技术领域，所述方法包括：获取风电变流器当前时刻的设备参数的观测值；设备参数包括：转子三相电流、网侧三相电流、进气温度、控制柜温度、网侧IGBT温度和机侧IGBT温度；基于当前时刻的设备参数的观测值和记忆矩阵，确定当前时刻的设备参数的估计值；记忆矩阵是利用基于凝聚层次聚类算法的改进MSET算法，基于风电变流器多个历史时刻的设备参数的观测值构建的；基于当前时刻的设备参数的估计值进行故障预警。本发明提高了风电变流器故障的预警精度和速度。
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公开(公告)号：CN117386566A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311658223.2
申请日：2023-12-06
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , B64U20/87 , B64U10/14 , F03D80/55 , B08B5/02 , B08B1/14 , B08B1/34 , B64U101/26 , B64U101/30
摘要： 本发明涉及一种基于无人机的风机叶片缺陷检测装置，属于风机检测技术领域。包括有无人机，所述无人机安装有控制模块，所述控制模块与远程控制终端和所述无人机均电连接，所述无人机安装有第一驱动电机，所述第一驱动电机与所述控制模块电连接，所述第一驱动电机的输出轴固定连接有转轴，所述转轴与所述无人机转动连接，所述转轴固定连接有旋转壳，所述旋转壳滑动连接有第一移动壳。本发明通过第一移动壳带动检测模块一同转动，以此使检测模块始终保持垂直朝向风机叶片的状态，防止在检测过程中检测模块与风机叶片发生相对偏斜而影响检测质量，以此提高所得图像的质量、数据的一致性和损伤识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118757352A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410753416.4
申请日：2024-06-12
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司 , 北京能高普康测控技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于全息化数据驱动的具有自主学习能力的风电机组叶片覆冰诊断及预测系统。本发明充分利用风电机组所处环境信息、自身工况信息、自身结构状态信息以及风电机组地理信息系统(GIS)定位信息，建立全息化的风电机组叶片覆冰诊断及预测模型，并结合现场诊断信息，通过自学习，实现诊断模型的不断优化和更新，提高叶片覆冰诊断及预测系统的准确性。本发明及时准确地检测出叶片覆冰情况并采取相应措施，有效的降低维修成本，提高电能质量和发电经济效益。
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公开(公告)号：CN117386566B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311658223.2
申请日：2023-12-06
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , B64U20/87 , B64U10/14 , F03D80/55 , B08B5/02 , B08B1/14 , B08B1/34 , B64U101/26 , B64U101/30
摘要： 本发明涉及一种基于无人机的风机叶片缺陷检测装置，属于风机检测技术领域。包括有无人机，所述无人机安装有控制模块，所述控制模块与远程控制终端和所述无人机均电连接，所述无人机安装有第一驱动电机，所述第一驱动电机与所述控制模块电连接，所述第一驱动电机的输出轴固定连接有转轴，所述转轴与所述无人机转动连接，所述转轴固定连接有旋转壳，所述旋转壳滑动连接有第一移动壳。本发明通过第一移动壳带动检测模块一同转动，以此使检测模块始终保持垂直朝向风机叶片的状态，防止在检测过程中检测模块与风机叶片发生相对偏斜而影响检测质量，以此提高所得图像的质量、数据的一致性和损伤识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117973743A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311753108.3
申请日：2023-12-19
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/0442 , H02J3/00
摘要： 本公开涉及风力发电技术领域，提供一种风电功率预测方法、装置、介质及电子设备，该风电功率预测方法包括：获取历史风电信息，历史风电信息包括第一时刻点及第一时刻点之前的多个历史时刻点对应的实际风电功率值；根据历史风电信息，利用预测模型得到第二时刻点对应的预测风电功率值，相邻的历史时刻点之间的第一时间间隔小于第二时刻点与第一时刻点之间的第二时间间隔。通过第一时刻点及其之前的时刻点的实际风电功率值，利用预测模型得到在第一时刻点之后的第二时刻点对应的预测风电功率值，考虑到历史实际风电功率对未来风电功率的影响因素，提高了风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117875377A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311786350.0
申请日：2023-12-22
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： G06N3/049 , G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0495 , G06N3/0985 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44
摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的端到端脉冲神经网络目标检测方法，包括如下步骤：步骤1：数据准备，准备训练数据集和标签，包括图像以及相应的目标检测标注信息；步骤2：教师模型的特征提取，使用教师模型对训练数据集进行推断，提取图像特征和预测框位置信息；步骤3：蒸馏目标函数，定义蒸馏损失函数，结合真实标签的损失函数和教师模型的软目标；步骤4：训练过程：通过SNN有监督算法，优化蒸馏目标函数，同时更新学生模型的参数，使其更好地拟合教师模型的软目标和真实标签。本发明使得SNN能够超越从头训练和ANN转换两种方法，在目标检测任务中取得更优越的性能表现，不仅减少了模型的复杂度，还为SNN带来了更高效、更精准的目标检测能力。
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公开(公告)号：CN117759492A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195870.2
申请日：2024-02-22
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , H04N23/81 , B64U20/87 , B64U60/10 , B64U101/30
摘要： 本发明公开了涉及风机叶片检测技术领域的一种用于识别风机叶片缺陷的检测装置。为解决无人机起飞时扬起的灰尘粘附在摄像头表面，影响后续检测精准度的技术问题。一种用于识别风机叶片缺陷的检测装置，包括有支架，所述支架固接有安装盘，所述支架远离所述安装盘的一侧设置有镜像分布的支腿，所述支腿远离所述支架的一侧密封滑动连接有延伸腿，所述支架靠近所述安装盘的一侧设置有安装架，所述安装架远离所述安装盘的一侧设置有安装球，所述安装球转动连接有左防护片和右防护片，所述安装球内安装有检测镜头。本发明通过在无人机起飞时对检测镜头进行遮挡，防止无人机起飞时的扬尘粘附在检测镜头的表面，影响检测的精度。
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公开(公告)号：CN221222308U
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202323373749.4
申请日：2023-12-12
申请人： 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC分类号： F16M13/02
摘要： 本实用新型提出了一种风电机组全局监控设备固定辅助系统，包括：外罩，外罩底部设置有转动体，外罩顶部设置有上盖，上盖顶部设置有支架，上盖侧壁上设置有凸块，凸块上固定配合有防坠挂耳，防坠挂耳上配合设置有第一钢丝绳，第一钢丝绳一端配合设置有第二钢丝绳，借此，本实用新型具有的优点为：本结构提高了设备的安全性，避免了客观因素干扰，使可靠性与有效性均有大幅提高，并通过增加固定装置提升了整体结构稳定性，本结构在上盖上增加了钢丝绳挂钩位置、支架上增加钢丝绳挂钩位置，通过改装策略以防止特殊情况下全局监控设备或支架断裂造成设备坠落的隐患。
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