基于PLS的拉曼成像方法及高分子材料定量分析方法

    公开(公告)号:CN117517285A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210890374.X

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于PLS的拉曼成像方法及高分子材料的定量分析方法,所述成像方法包括(1)开启拉曼测试仪器并校准;(2)对具备单一状态变化的样品进行大光斑拉曼测试;(3)采用拉曼光谱分析技术对步骤(2)得到的拉曼光谱数据进行预处理后,使用PLS对其进行分析,并由此建立状态‑光谱模型;(4)利用特征峰所在波长范围进行拉曼mapping扫描测试;(5)采用拉曼光谱分析技术对步骤(4)得到的mapping结果进行预处理,以使mapping扫描数据与步骤(3)所得模型兼容;(6)依据特征峰的峰强度或所述模型对步骤(5)所得的mapping扫描数据进行作图,从而得到分布图。本发明专利拓宽拉曼成像应用领域,对于获得微观尺度下样品形貌及组分分布有重要意义。

    单质碳含量的测试方法及其应用

    公开(公告)号:CN113155665A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202010015476.8

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本发明涉及元素分析领域,具体公开了一种单质碳含量的测试方法。所述方法包括:在惰性气氛中,对重量m的待测样品进行第一升温程序及第一保温处理;对处理后样品进行第一降温处理降温至第二温度,样品重量为m1;在第二温度,切换气氛,进行第二保温处理后,进行第二升温程序及第三保温处理后,降温至室温,样品重量为m2;待测样品的碳含量C%=(m1‑m2)/m×100%。该方法能够有效地排除水、低温无机盐分解失重以及氧化铁的还原氧化造成增重的影响,从而准确测定待测样品中的碳含量。

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