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公开(公告)号：CN115207960A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110400380.8
申请日：2021-04-14
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本申请提供的一种电力并网装置、控制方法及其存储介质，包括：采集模块，与电网的交流线连接，用于采集所述交流线的参数信息，所述交流线用于给负载供电；逆变器，所述逆变器的直流端与电池连接，所述逆变器的交流端与所述交流线、所述负载连接，其中，所述逆变器和所述负载并联在所述交流线上；控制器，与所述采集模块、所述逆变器连接，用于基于所述参数信息控制逆变器的输出参数，以控制所述电池向所述电网供电或停止供电。
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公开(公告)号：CN115759888A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111019234.7
申请日：2021-09-01
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及模型构建技术领域，其实施例提供一种电力系统投资管理模型构建方法、装置及电子设备。其中方法包括：根据不同发电方式的发电机组的历史负荷功率数据，构建基于所述发电方式分类的每类发电机组的实时发电成本函数和碳排放函数；根据电力需求历史数据得到用电需求典型时序特征曲线，并通过所述用电需求典型时序特征曲线得到需要增加的发电量；根据所述需要增加的发电量和所述实时发电成本函数，得到通过调度所述发电机组得到所述需要增加的发电量对应的新增发电边际成本；计算通过新增发电机组得到所述需要增加的发电量对应的投资成本；以及得到最佳投资比例的投资管理模型。本发明提供的实施方式适用于投资管理建模。
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公开(公告)号：CN117286509A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210701876.3
申请日：2022-06-20
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
摘要： 本公开涉及一种控制制氢的方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：根据总制氢功率和预先设置的多个电解槽中每个电解槽的最小安全功率，从所述多个电解槽中，确定一个或多个目标电解槽；按照第一预设功率分配方式将所述总制氢功率分配至所述一个或多个目标电解槽；获取所述总制氢功率按照所述第一预设功率分配方式进行功率分配后的剩余制氢功率；按照第二预设功率分配方式将所述剩余制氢功率分配至所述一个或多个目标电解槽；按照所述一个或多个目标电解槽被分配的制氢功率，控制所述一个或多个目标电解槽制氢。
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公开(公告)号：CN113779858B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010522836.3
申请日：2020-06-10
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种燃烧优化方法、用于优化燃烧工业过程的系统、存储介质及电子设备。所述燃烧优化方法包括以下步骤：S1，获取原始燃烧数据，并构建燃烧神经网络模型；S2，初始化神经网络模型连接权重；S3，基于后向传播过程更新各层的连接权重；S4，基于前向传播过程得到调整后的输入及输出参数；S5，基于燃烧机理判断调整后的输入及输出参数，若符合燃烧机理，则以调整后对应的权重作为第三连接权重，执行步骤S6；若不符合燃烧机理，则以调整后对应的连接权重取代步骤S3中的第二连接权重，继续执行步骤S4和步骤S5；S6，进行迭代计算，直到均方根误差和决定系数满足指定阈值或迭代满足指定次数，得到优化的神经网络模型；S7，对燃烧进行优化。
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公开(公告)号：CN110580659B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810587185.9
申请日：2018-06-08
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
摘要： 本发明公开了一种纳网能源系统的基于多维度异构数据流驱动的智能结构及其控制方法，智能结构包括：计算层，用于根据能源类型维度的优化目标参数生成包含至少一个空间分布控制命令的空间维度分布群命令；总控制层，用于根据空间维度分布群命令确定至少一个时间维度序列控制命令组；设备控制层，用于根据时间维度序列控制命令组确定对应能源系统的时序控制命令；至少一个能源系统，用于由确定的能源系统执行多元化维度序列控制命令组中的多元化控制命令。本发明中的纳网能源系统多维度数据流的整个控制结构设计与实施过程，可以同时适用于高实时动态性能与或高精度静态误差要求的能源网络结构，并避免在动态演化的控制过程中出现大的误差与不稳定。
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公开(公告)号：CN109428399B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201710751834.X
申请日：2017-08-28
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
摘要： 本申请公开了一种储能系统监测方法、装置及系统，可以确定储能系统的当前运行状态；根据预先建立的储能系统运行状态和待监测数据项的对应关系，确定与当前运行状态匹配的目标待监测数据项，所述待监测数据项为，所述储能系统运行数据中的部分或全部数据项；向监测模块发送数据监测请求，用于请求监测模块采集所述目标待监测数据项的数据；接收所述监测模块采集的所述目标待监测数据项的数据。由于所述监测模块并不是所有时刻都采集所述储能系统运行数据中的全部数据项，而是仅采集与储能系统的当前运行状态匹配的目标待监测数据项。因此能够降低监测模块采集的数据量，进而降低储能系统与上层控制器之间的通讯数据量，节省了传输资源。
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公开(公告)号：CN113779858A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010522836.3
申请日：2020-06-10
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种燃烧优化方法、用于优化燃烧工业过程的系统、存储介质及电子设备。所述燃烧优化方法包括以下步骤：S1，获取原始燃烧数据，并构建燃烧神经网络模型；S2，初始化神经网络模型连接权重；S3，基于后向传播过程更新各层的连接权重；S4，基于前向传播过程得到调整后的输入及输出参数；S5，基于燃烧机理判断调整后的输入及输出参数，若符合燃烧机理，则以调整后对应的权重作为第三连接权重，执行步骤S6；若不符合燃烧机理，则以调整后对应的连接权重取代步骤S3中的第二连接权重，继续执行步骤S4和步骤S5；S6，进行迭代计算，直到均方根误差和决定系数满足指定阈值或迭代满足指定次数，得到优化的神经网络模型；S7，对燃烧进行优化。
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公开(公告)号：CN115706416A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110940393.4
申请日：2021-08-16
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
摘要： 本发明公开了一种并网型光储微网电池储能系统的容量优化配置方法、存储介质及计算机设备，所述方法包括：根据微网收益和电池储能系统年均成本建立储能系统生命周期内净收益最大的目标函数；建立母线负荷率、系统功率平衡以及储能系统充放电的约束条件；在所述约束条件下，根据所述目标函数计算储能系统的最优容量配置，能够解决由于光伏自身随机性和不确定性导致其并网后引起的供电随机性变化，和对供电电能质量、可靠性和稳定性等的影响，同时以用户收益最优为目标，以母线负荷率和储能充放电约束条件建立系统的约束条件，从而满足用户侧收益和负荷波动率要求的双重需求。
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公开(公告)号：CN115965495A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111177205.3
申请日：2021-10-09
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明实施方式提供一种区域实时电价评估方法、装置及计算机可读介质，涉及电力调度技术领域。方法包括：构建基于不同发电类别的发电机组的实时发电成本函数及实时发电量函数；获取历史用电负荷数据，基于历史用电负荷数据生成用电量需求特性曲线并确定目标时刻的供电变化量；依据实时发电成本函数、实时发电量函数及供电变化量，以满足目标时刻的用电需求量为约束条件，以在目标时刻的发电利润最大为目标，构建目标函数；对目标函数求最优解，得到各发电机组的发电变化量。本发明基于考虑当前区域内用电需求的变化量所导致的边际成本构建目标函数进行电价评估，能够实现以发电利润最大为目标进行电网调峰。
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公开(公告)号：CN115392331A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110571037.X
申请日：2021-05-25
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院
摘要： 本发明提供了一种电池分类方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电工技术领域，所述方法包括：对待分类电池的测试数据进行处理，获得标准化数据；采用已训练的LSTM网络模型对所述标准化数据进行特征提取，获得第一特征向量；基于所述待分类电池的测试数据获得第二特征向量；将所述第一特征向量和所述第二特征向量作为已训练的SVM模型的输入，以获得所述待分类电池的分类结果。本发明提供的技术方案，能够简单、准确地对不同性能的电池进行有效分类。
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