公开(公告)号：CN118663047B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411132010.0

申请日：2024-08-19

申请人： 国家能源费县发电有限公司

发明人： 张效源 ,  李振 ,  魏玉华 ,  王涛 ,  沈允君

IPC分类号： B01D53/34 ,  B01D53/80 ,  B01D53/48 ,  B01D53/96 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法，涉及生产控制技术领域，获取双塔流程信息，对应双塔流程信息设置脱硫方法，构建双塔模型，将脱硫流程模型对应标记在双塔模型中得到脱硫模型；将脱硫模型与对应的双塔中的脱硫端口进行通信连接；采集当前待处理的烟气信息，基于神经网络模型对应当前待处理的烟气信息得到脱硫方法对应的脱硫参数。本发明具有较好的数据安全保障作用，保证对脱硫塔的安全控制。

公开(公告)号：CN118663047A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202411132010.0

申请日：2024-08-19

申请人： 国家能源费县发电有限公司

发明人： 张效源 ,  李振 ,  魏玉华 ,  王涛 ,  沈允君

IPC分类号： B01D53/34 ,  B01D53/80 ,  B01D53/48 ,  B01D53/96 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法，涉及生产控制技术领域，获取双塔流程信息，对应双塔流程信息设置脱硫方法，构建双塔模型，将脱硫流程模型对应标记在双塔模型中得到脱硫模型；将脱硫模型与对应的双塔中的脱硫端口进行通信连接；采集当前待处理的烟气信息，基于神经网络模型对应当前待处理的烟气信息得到脱硫方法对应的脱硫参数。本发明具有较好的数据安全保障作用，保证对脱硫塔的安全控制。

公开(公告)号：CN115495975A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202210990704.2

申请日：2022-08-18

申请人： 国家能源费县发电有限公司

发明人： 张效源 ,  孙凯 ,  张勇 ,  魏玉华 ,  王涛 ,  李振 ,  张凤 ,  李鹏宵

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种基于变分模态分解算法的锅炉燃烧系统增量式建模方法，包括如下步骤：选取模型的输入特征和输出特征，并通过数据预处理方法筛选数据；根据输入特征与输出特征之间的对应关系确定滞后时间；针对输出特征进行变分模态分解处理；构造得到新的组合核函数；选定最优核参数及核函数权重系数；计算当前时刻的各模态信号模型预测值并重构得到输出特征预测值。本发明能够使得锅炉燃烧系统的数据驱动模型具有较好的泛化能力及自适应能力，在单步预测仿真和多步预测仿真中均具有良好的预测精度，能够准确预测未来一段时间内锅炉燃烧系统中锅炉效率、NOx排放量及再热汽温的变化趋势。