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公开(公告)号:CN118644794A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410782375.1
申请日:2024-06-18
Applicant: 国家能源集团永州发电有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T17/10
Abstract: 本发明提供一种电厂反无人机反制系统自适应智能布点方法,包括:获取电厂地图的三维数据,通常以点云或其他三维数据形式存在,提供电厂的三维结构信息;进行3D数据处理,将3D数据以不同投影角度投影到2D平面;通过投影处理,获得多个电厂地图的2D平面图像;使用图像分割方法对生成的2D图像进行处理,将图像划分为不同区域,以区分不同元素;配置CNN训练选项,选择优化算法、最大训练周期、迷你批处理大小,采用电厂图像数据集进行训练,得到训练后的CNN模型;将待测试的电厂图像输入训练后的CNN模型,对分割后的各个区域进行特征提取,用于识别电厂地图中的关键参数以及检测阻挡物,输出无人机出现的概率分布和障碍物的高度、厚度和坐标位置信息。