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公开(公告)号:CN113763513B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110942463.X
申请日:2021-08-17
IPC分类号: G06T11/60 , H04N19/463 , G06F3/04845 , G06F16/51 , G06F16/58
摘要: 本发明公开了一种图像中目标物的交互式标记方法。它包括如下步骤,步骤一:客户端图像数据加载;将需要标记的图像存储在服务端,并将图像以服务对外进行发布;当服务端图片被客户端请求加载时,服务端返回原始图片的压缩和第一次缩放版本;步骤二:客户端图像渲染与标记;客户端向服务端请求需要标记的图片,并在标记区域渲染缩放后的图像;客户端在标记区域内对图像中的目标物进行标记操作,形成标记结果;步骤三:标记结果坐标转换与存储;将组成客户端标记结果的点坐标转换至服务器原始图片的像素坐标,并通过调用服务端接口,将转换后的结果存储至数据库。本发明具有实现网络环境下多人协同图像标记,同时降低客户端的硬件性能要求的优点。
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公开(公告)号:CN115439763A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210960331.4
申请日:2022-08-11
IPC分类号: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于YOLOv5模型的水工程表面裂缝检测方法。它包括如下步骤,步骤一:采用无人机采集水工程表面图像;步骤二:根据采集图像,进行图像增强,扩充数据集;采用图像预处理模块处理所获得的采集图像,步骤三:标注裂缝样本图像,并建立模型训练集、验证集、测试集;将这些数据集分类为YOLOv5模型的训练集、验证集、测试集;步骤四:根据应用需求,完成指定模型训练任务;利用训练集对YOLOv5模型进行训练、采用验证集对YOLOv5模型进行验证,以获得训练过程中最优的YOLOv5模型;步骤五:采用测试集进行测试,应用模型至实际工程项目中。本发明具有提高缺陷检测精度和效率的优点。
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公开(公告)号:CN113763513A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110942463.X
申请日:2021-08-17
IPC分类号: G06T11/80 , H04N19/463 , G06T3/40 , G06F16/51 , G06F16/58
摘要: 本发明公开了一种图像中目标物的交互式标记方法。它包括如下步骤,步骤一:客户端图像数据加载;将需要标记的图像存储在服务端,并将图像以服务对外进行发布;当服务端图片被客户端请求加载时,服务端返回原始图片的压缩和第一次缩放版本;步骤二:客户端图像渲染与标记;客户端向服务端请求需要标记的图片,并在标记区域渲染缩放后的图像;客户端在标记区域内对图像中的目标物进行标记操作,形成标记结果;步骤三:标记结果坐标转换与存储;将组成客户端标记结果的点坐标转换至服务器原始图片的像素坐标,并通过调用服务端接口,将转换后的结果存储至数据库。本发明具有实现网络环境下多人协同图像标记,同时降低客户端的硬件性能要求的优点。
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