公开(公告)号：CN107515889A

公开(公告)日：2017-12-26

申请号：CN201710531249.9

申请日：2017-07-03

申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心

发明人： 段东圣 ,  杜翠兰 ,  刘晓辉 ,  查奇文 ,  李扬曦 ,  李睿 ,  沈华伟 ,  邢国亮 ,  张静

IPC分类号： G06F17/30 ,  H04L12/58

CPC分类号： G06F17/30867 ,  H04L51/16 ,  H04L51/32

摘要： 本发明公开了一种微博话题实时监测方法与系统。该方法包括：获取预定时间段内预定话题对应的全部微博数据；统计全部微博数据中预定特征信息的数量；确定预定特征信息的数量在预定特征信息对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围；根据预定特征信息的数量在其对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围确定预定话题是否异常。本发明通过确定被监测话题在预定时间段内的预定特征信息的数量在其对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围来确定被监测话题是否异常，考虑到用户使用微博的时间习惯以及历史同期数据分布情况，排除了周期性活动的干扰，确保异常判断结果的准确性和可靠性。