一种基于网络流量的目标对象识别方法

    公开(公告)号:CN117493950A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311292565.7

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明涉及目标群体识别技术领域,尤其涉及一种基于网络流量的目标对象识别方法,所述方法包括:获取各待识别对象的多模态上网行为数据;通过对所述多模态上网行为数据进行预处理,得到各所述待识别对象中目标对象群的特征行为数据;基于所述特征行为数据,采用机器学习的方法进行训练,生成目标对象识别模型;将上网行为数据输入所述目标对象识别模型,以利用所述目标对象识别模型输出符合所述特征行为条件的目标对象,应用本方法可以适应不同业务场景下的对象分类需求,达到快速、高效地实现对目标群体地识别。

    语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113420123A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110705729.9

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本申请提供了一种语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置,包括:获取训练样本集;训练样本集包括新任务的第一任务标签、新任务的多个第一训练文本和每个第一训练文本的第一文本标签、至少一个旧任务中每个旧任务的第二任务标签;复制语言模型得到教师语言模型,将语言模型作为学生语言模型;将第二任务标签输入至教师语言模型中,生成旧任务对应的多个第二训练文本和每个第二训练文本的第二文本标签;将第一任务标签、第二任务标签、第一训练文本和第二训练文本输入至学生语言模型中,生成第一预测文本、第一预测结果、第二预测文本和第二预测结果,对学生语言模型进行训练。根据本申请实施例,能够解决相关技术中存储资源占用大的问题。

    一种用户上网行为画像构建方法、系统、以及装置

    公开(公告)号:CN117807420A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311505594.7

    申请日:2023-11-13

    IPC分类号: G06F18/213 G06F18/15

    摘要: 本发明涉及一种用户上网行为画像构建方法,该方法包括:对用户上网行为日志进行预处理,生成用于构建用户上网行为画像的特征数据集;基于预设的用户画像标签体系中,对用户标签和用户标签对应的特征数据的确定,将特征数据集中的特征数据进行划分,得到自然属性特征数据集和行为属性特征数据集;根据自然属性标签的标签规则,对自然属性特征数据集中的特征数据进行统计,生成用户自然属性画像;根据行为属性标签,对行为属性特征数据集中的特征数据进行划分,生成用户上网行为,并基于目标算法对用户不同上网行为对应的特征数据进行处理,生成用户行为属性画像;根据自然属性画像和行为属性画像,生成全面、准确的用户行为画像。

    基于海量科研资料的课题立项决策推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN115269572A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210836039.1

    申请日:2022-07-15

    摘要: 本发明公开了一种基于海量科研资料的课题立项决策推荐方法及装置,所述方法包括:收集科研资料样本,并根据课题样本的课题属性进行属性特征的抽取;基于所述课题属性的数量,对所述BP神经网络的神经元初始权值与阈值进行初始实数编码,得到若干个基因染色体;将所述属性特征输入BP神经网络进行训练,并以期望数据样本与预测数据样本相应的误差函数作为个体适应度函数,进行遗传算法计算,得到最佳个体基因染色体;基于所述到最佳个体基因染色体,初始化所述BP神经网络;利用所述属性特征对遗传算法改进后的BP神经网络进行训练,得到决策推荐模型;基于所述决策推荐模型,获取目标课题的推荐结果。本发明可以支撑和辅助科研立项决策工作。