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公开(公告)号：CN104794158A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510117236.8
申请日：2015-03-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种界标窗口下域名数据重复检测快速索引方法。该方法将界标窗口根据子界标分成多个子窗口，通过稳定性布隆过滤器和字典树维护各子窗口的数据项；针对网络数据流自适应地调整索引策略，在数据较为密集时采用稳定性布隆过滤器，在数据相对稀疏时采用字典树索引策略。在域名数据重复检测的适配方面，本发明提出将域名数据翻转，形成重叠前缀字符串比率较高的数据集，有利于后续字典树的快速匹配和存储容量缩减。本发明能够降低索引维护的空间，提升元素重复检测的效率，并能够扩展到分布式场景下，有效解决网络监控应用中域名数据重复检测的问题，同时，本发明可以扩展到分布式计算场景下，便于计算性能线性提升。
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公开(公告)号：CN102833093A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210230413.X
申请日：2012-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络故障处理方法、装置及系统。网络故障处理方法应用于中心化拓扑结构的网络管理系统的骨干链路故障处理，包括：在管理域到中心服务器的链路出现故障时，所述管理域中预先指定的超级节点通知所述管理域中的其他主机将数据发送到该超级节点，所述超级节点为所述管理域中的主机之一；所述超级节点接收、存储并按照预设的规则处理所述其他主机发送的数据，并记录对所述数据的处理过程信息。本发明的网络故障处理方法、装置及系统，能够及时处理中心化拓扑结构的网络管理系统的链路中断、堵塞和服务器失效的故障，并使得客户端在与服务器的链路中断的情况下也可以保证网络管理策略的有效，提高了被管理系统及网络的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN102833093B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201210230413.X
申请日：2012-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络故障处理方法、装置及系统。网络故障处理方法应用于中心化拓扑结构的网络管理系统的骨干链路故障处理，包括：在管理域到中心服务器的链路出现故障时，所述管理域中预先指定的超级节点通知所述管理域中的其他主机将数据发送到该超级节点，所述超级节点为所述管理域中的主机之一；所述超级节点接收、存储并按照预设的规则处理所述其他主机发送的数据，并记录对所述数据的处理过程信息。本发明的网络故障处理方法、装置及系统，能够及时处理中心化拓扑结构的网络管理系统的链路中断、堵塞和服务器失效的故障，并使得客户端在与服务器的链路中断的情况下也可以保证网络管理策略的有效，提高了被管理系统及网络的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN103544259A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310484629.3
申请日：2013-10-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3053
Abstract: 本发明涉及一种分组聚集排序TopK查询处理方法及系统。分组聚集排序TopK查询处理方法包括：接收分组聚集排序TopK查询请求；各分布式数据节点根据所述查询请求，进行本地数据分组聚集，并将自身的分组聚集数据异步传输到集中处理节点；所述集中处理节点采用哈希表结合二叉平衡树的数据结构对各分布式数据节点的分组聚集数据进行数据合并，并采用近似高频项统计算法进行统计，得到聚集排序后的高频项列表；输出所述高频项列表。本发明的分组聚集排序TopK查询处理方法及系统灵活性好，查询效率高，分布式适应性好。
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公开(公告)号：CN103544259B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310484629.3
申请日：2013-10-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种分组聚集排序TopK查询处理方法及系统。分组聚集排序TopK查询处理方法包括：接收分组聚集排序TopK查询请求；各分布式数据节点根据所述查询请求，进行本地数据分组聚集，并将自身的分组聚集数据异步传输到集中处理节点；所述集中处理节点采用哈希表结合二叉平衡树的数据结构对各分布式数据节点的分组聚集数据进行数据合并，并采用近似高频项统计算法进行统计，得到聚集排序后的高频项列表；输出所述高频项列表。本发明的分组聚集排序TopK查询处理方法及系统灵活性好，查询效率高，分布式适应性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104794158B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510117236.8
申请日：2015-03-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种界标窗口下域名数据重复检测快速索引方法。该方法将界标窗口根据子界标分成多个子窗口，通过稳定性布隆过滤器和字典树维护各子窗口的数据项；针对网络数据流自适应地调整索引策略，在数据较为密集时采用稳定性布隆过滤器，在数据相对稀疏时采用字典树索引策略。在域名数据重复检测的适配方面，本发明提出将域名数据翻转，形成重叠前缀字符串比率较高的数据集，有利于后续字典树的快速匹配和存储容量缩减。本发明能够降低索引维护的空间，提升元素重复检测的效率，并能够扩展到分布式场景下，有效解决网络监控应用中域名数据重复检测的问题，同时，本发明可以扩展到分布式计算场景下，便于计算性能线性提升。
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公开(公告)号：CN111464455B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010228747.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普信息技术有限公司
IPC: H04L47/125 , H04L47/24 , H04L45/74
Abstract: 本申请提供一种报文输出方法及装置，应用于分流网络设备中，所述方法包括：将接收到的报文匹配预设策略集中的每个策略，所述预设策略集中的每个策略包括规则和动作；获取规则被所述报文匹配中且对应的动作为采样输出的至少一个策略的策略标识；根据所述至少一个策略的策略标识对应的采样位图的当前标志位确定是否输出所述报文；若确定输出所述报文，则通过策略标识与输出端口的对应关系中所述至少一个策略的策略标识对应的输出端口输出所述报文。应用本申请的实施例，使得报文输出效果更好，且灵活性较优。
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公开(公告)号：CN114697160A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011581610.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置，预设报文处理策略表，存储隧道报文报头特征，报文特征标识和报文处理策略三者间的映射关系，所述方法包括：当接收到待处理隧道报文时，解析出其目标隧道头特征和目标原始报头特征；在第一、二报文处理策略表中分别查找目标隧道头特征和目标原始报头特征对应的第一、二报文特征标识并判断二者是否匹配；若匹配，则根据对应的报文处理策略，处理待处理隧道报文。该方案中增设报文特征标识，以标识策略表中报头特征属于何隧道报文；以目标报头特征为对象，查找第一、二报文特征标识并进行匹配，在二者匹配时，确定查找到两报头特征属于同一隧道报文，从而最终确定处理方式，提高了隧道报文处理的准确性。
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公开(公告)号：CN113242288A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110492403.2
申请日：2021-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种物联网设备固件升级方法，用以解决采用现有固件升级方法进行物联网设备固件升级时，由于攻击者能够轻易获取完整的固件更新包，从而导致更新包被替换，进而导致系统被篡改或者破坏，极大地影响了系统的安全性，不利于物联网设备的正常运行的问题。方法包括：响应于接收到的固件升级指令，启动虚拟机；确定待升级固件，并通过虚拟机模拟待升级固件对应的运行环境；获取待升级固件对应的更新安装包，通过虚拟机运行更新安装包，并在虚拟机中完成对所述待升级固件的升级；通过虚拟机运行所述第一升级固件，并对第一升级固件的运行状态进行监控；当通过运行状态确定第一升级固件安全后，通过虚拟机对物理机上的待升级固件进行升级。
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公开(公告)号：CN107480685B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201610402954.4
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于GraphX的分布式幂迭代聚类方法和装置。该方法包括：获取分布式存储的多个数据；对所述多个数据分别进行数据清洗，得到多个清洗数据；基于所述多个清洗数据中两两之间的相似度，构建亲和矩阵；基于GraphX，利用设置的随机初始向量对所述亲和矩阵进行迭代处理；利用KMeans++算法，对迭代向量进行聚类处理，并根据处理结果得到所述多个清洗数据的聚类结果。本发明有效地解决了基于图的聚类算法可扩展性不强、计算复杂度高的问题。
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