一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118587069A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410753996.7

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明涉及数据出境安全技术领域,公开了一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统,根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际数据出境类型、数据敏感程度、数据链路情况,判断与申报材料相比是否有错误,是则根据不同对比情况给出合规建议,否则该数据出境业务场景合规,无需额外处理;判断数据出境业务场景是否属于预设可免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的场景,若全部出境场景均属于,则结束;根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际出境数据明细日志,结合预定义的数据分类分级标准,分析出境数据类型、数据敏感程度、不同时间范围内出境的数据数量以及自然人数,完成数据出境合规路径的自动化推荐。本发明结合数据处理者境内数据出境出口日志数据,实现对数据处理者数据出境合规三种路径的推荐以及合规后常态化监测,并根据实际问题给出合理处置建议。

    一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法

    公开(公告)号:CN116319472A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310282551.0

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明提出一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法,属于网络流量数据检测技术领域。包括:S1.获取网络流量数据,并对载荷进行处理;S2.构建跳元模型对载荷数据进行词嵌入;S3.对词嵌入向量进行降维处理;S4.构建敏感度检测模型;S5.对标签样本进行聚类分析;S6.将待测样本和标签样本输入至敏感度检测模型,输出相似度;S7.根据不同环境的网络流量设置判断相似度阈值,将相似度与相似度阈值进行比较,若相似度大于相似度阈值,认为待测样本与标签样本类别相同,若相似度小于相似度阈值,采用正则匹配或关键字检测是否包含敏感信息。解决流量载荷进行还原时无法有效应用于大规模网络流量传输环境中的问题。

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