异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质

    公开(公告)号:CN112181613A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010943286.2

    申请日:2020-09-09

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质,本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中,将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组,针对分布式计算平台中常见任务的需求,将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时,根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态,分析全局最优解,为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源,合理进行批量任务调度,解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。

    一种事件类型识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106095928B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201610409465.1

    申请日:2016-06-12

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/36 G06F17/27

    摘要: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤:对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型,提取文本的特征,将文本表示为特征向量;对于训练集进行事件类型聚类,训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型;对于测试样本同样进行分析、提取词性处理,并利用已经训练好的词向量模型,得到特征表示;利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案,能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。

    一种视频分类方法及装置

    公开(公告)号:CN109902202A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910015462.3

    申请日:2019-01-08

    摘要: 本发明提供一种视频分类方法及装置,用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括:提取待分类视频的关键帧;将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型,得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图,所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图,所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络;将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集;使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络,得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。

    一种密码破解方法和装置

    公开(公告)号:CN107491689A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710560788.5

    申请日:2017-07-11

    IPC分类号: G06F21/46 H04L9/00

    摘要: 本发明公开了一种密码破解方法和装置,方法包括:CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式,并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间,将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU;一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间,均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合,生成完整密码口令空间,并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量,并由CPU和GPU协同计算,对密码排列组合产生的空间进行划分,提高了密码破解的效率,解决了现有技术的问题。