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公开(公告)号：CN108683554A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810295206.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
CPC classification number: H04L43/0817 , H04L43/087 , H04L43/12 , H04L43/16 , H04L63/1425
Abstract: 本发明公开了一种模糊测试效果的多维度异常监测方法，使用信号监测器实时监测目标设备的信号输出状态，避免由于信号不稳定造成的控制错误，信号抖动计算的算法保证监测结果的精度可以控制在毫秒级，有效消除误报；采用XML格式定义的网络监测器，支持自定义监测器，系统扩展性好，监测更加准确；采用网络监测与信号监测结合使用的方法，能够更全面、多维度地监测目标设备的实时状态；网络监测器可以采用实际测试协议的测试包进行监测，保证测试准确性。
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公开(公告)号：CN110232012A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810182350.2
申请日：2018-03-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于xml的模糊测试语言协议测试脚本和测试引擎，所述协议测试脚本包括根据工控和物联网协议报文格式，基于模糊测试语言和状态机自动生成测试脚本和针对被测设备状态，基于模糊测试语言生成监测脚本。本发明提供一种基于xml的模糊测试语言协议测试脚本和测试引擎，基于此语言自动生成测试脚本和监测脚本，并且提供测试引擎能够自动解析脚本语言生成测试数据包并发送给被测设备，完成测试任务，这种高效的模糊测试语言使得检测系统扩展新协议非常方便，而测试引擎架构也保证了发包机制的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN108600260A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810436596.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网安全配置核查方法，由四个系统层组成的方法包括：基础平台层A，系统处理层B，核心服务层C和对外接入层D，基础平台层A包括专用硬件平台A1和基础软件平台A2，所述专用硬件平台A1包含了为该系统提供计算、存储、对外通信的硬件设备；基础软件平台A2包含了该系统专用操作系统、文件系统、硬盘加解密、程序加解密、网络服务、数据库、Web服务、等程序运行环境，系统处理层B包括数据处理B1和系统服务B2，所述数据处理B1为系统内部接口，提供系统访问数据库，访问系统文件，数据同步，输入输出处理等底层数据处理业务。同时数据处理可实现高效访问数据库，缓存数据，高并发。
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公开(公告)号：CN108449234A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810298560.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态分析的智能模糊测试方法，采用连接超时的动态调整算法，减少测试过程中不必要的等待时间，可以提高测试效率；采用响应超时的动态调整算法，避免了人为经验设置参数导致被测设备响应状态误报，可以提升测试的准确率；采用用例执行时间间隔的动态调整算法，对具有DOS防护机制的被测设备来说，测试加快，可以提高测试效率，缩短整体的测试时间；测试减慢，可以增加测试的可用性；采用IP+MAC动态调整算法，对具有DOS防护机制的被测设备来说，增大了测试的可用性，从而增强漏洞的挖掘能力。
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公开(公告)号：CN108449356B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810300777.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京莱克贝尔信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多序列比对的在线协议格式推断方法，首先将协议已知部分的内容进行标记，然后对于在线流量采用增量分析的方式，将捕获的流量按照一定的数目进行分组，对于每个分组采用渐进多序列比对提取协议的格式，然后对相邻的分组结果进行分析，如果解析结果不同则对这两个连续分组中的所有分组进行分析，作为结果，直到分析结束。本方法既可满足在线协议分析的时间要求，又能保证协议分析的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107087008B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201710382924.6
申请日：2017-05-26
Applicant: 北京立思辰新技术有限公司 , 杭州谷逸网络科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 胡浩 , 何小梅 , 金宪珊 , 陈钢 , 王明华 , 傅刚 , 刘青 , 李志 , 李远 , 侯海波 , 何跃鹰 , 张晓明 , 孙中豪 , 张嘉玮 , 刘中金 , 方喆君 , 摆亮 , 卓子寒 , 李建强
IPC: H04L29/06 , H04L12/931 , H04L29/08 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了基于医疗网络的安全监控方法和系统，包括自动识别当前医疗网络上连接的所有设备和设备类型，并提供实时的运行状态；对医疗网络上的每台设备数据交换的跟踪，分析确定每个连接设备的正常行为模式；实时分析判断异常的控制指令，根据需要实时隔离威胁并发送告警信息到网络管理平台。实现方法需要的设备有安全监视设备处理网络流量提取有用信息；远程服务器分析来自安全监视设备的数据并利用机器学习算法发现识别医疗网络上的设备，根据采集的信息对设备进行分类、确定每一台设备正确的行为模式，检测异常行为以及完成对异常行为的后处理。
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公开(公告)号：CN108494746B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810187959.9
申请日：2018-03-07
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 李明哲 , 涂波 , 刘丙双 , 戴帅夫 , 张建宇 , 李少华 , 闻博 , 梅锋 , 李莉 , 蒋志鹏 , 周模 , 冯婷婷 , 尚秋里 , 张洛什 , 李传海 , 方喆君 , 孙中豪
Abstract: 本发明公开了一种网络端口流量异常检测方法及系统。本方法为：1)对目标数据平台中的通联会话日志流量进行读取并按照源端口号、目的端口号分组汇总，然后统计每个端口的流量指标数据，构成对应端口的流量序列；2)根据每一端口的流量序列，构成该端口的输入向量，输入LSTM网络得到该端口时刻t的流量预测值；将该端口时刻t的流量预测值与观测值进行对比；如果二者偏差大于设定条件，则确定该端口的流量异常；3)根据该端口的近期全部流量日志和预设规则对该端口的流量异常进行定性，判断出该端口的流量异常事件；如果无法判断，则将提取的流量日志输入训练好的机器学习模型对该端口的流量异常进行分类，识别出该端口的流量异常事件。
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公开(公告)号：CN107360134B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710429323.6
申请日：2017-06-08
Applicant: 杭州谷逸网络科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 张晓明 , 胡浩 , 何小梅 , 王晶 , 龚道冰 , 陈冬 , 罗丁元 , 陈钢 , 唐睿 , 何跃鹰 , 孙中豪 , 张嘉玮 , 刘中金 , 方喆君 , 摆亮 , 卓子寒 , 李建强
Abstract: 本发明公开了一种安全远程控制终端的实现方法及其安全系统。通过内置的工业防火墙对外部非法访问进行隔离；采用安全的工业控制协议栈保证远程控制终端的可用性并且利用可配置的控制命令开关来规避符合工业控制协议但不适合应用场景的控制命令和数据写入；通过控制器行为管理模块预置远程控制终端的行为基准检查控制命令的合法性；所述内置的工业防火墙、安全的工业控制协议栈和控制器行为管理模块的配置由设置应用程序接口统一完成，且通过独立的通信介质与安全管理设备相连；异常行为的告警由告警应用程序接口统一完成，且通过独立的通信介质与指定的安全管理设备相连。本发明全面提升远程控制终端的安全防范能力。
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公开(公告)号：CN109271793A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810998293.5
申请日：2018-08-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网云平台设备类别识别方法及系统，该方法包括：对网络数据中的数据包按照字段进行分割，获取所有字符串；将所有字符串中符合预设条件的字符串作为特征字符串，所述符合预设条件的字符串对应的数据包中包括物联网设备的常用信息；根据每一特征字符串中的归属地信息和地址信息，确定所述物联网设备的类型。本发明实施例通过从数据采集设备获取数据，对这些数据进行处理、分析，提取出特征字符串，从而识别设备类别。
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公开(公告)号：CN108449356A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810300777.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京莱克贝尔信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多序列比对的在线协议格式推断方法，首先将协议已知部分的内容进行标记，然后对于在线流量采用增量分析的方式，将捕获的流量按照一定的数目进行分组，对于每个分组采用渐进多序列比对提取协议的格式，然后对相邻的分组结果进行分析，如果解析结果不同则对这两个连续分组中的所有分组进行分析，作为结果，直到分析结束。本方法既可满足在线协议分析的时间要求，又能保证协议分析的效果。
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