公开(公告)号：CN110990711B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN201910392858.X

申请日：2019-05-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京蓝光汇智网络科技有限公司

Inventor： 张旭 ,  梁汝锋 ,  张传新 ,  刘春阳 ,  郑阳 ,  刘巨安

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/958 ,  G06Q50/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的微信公众号推荐算法，包括：为训练文本标注标签，获取训练文本的关键词及关键词向量，对关键词向量进行聚类计算，获得簇，并确定簇的中心向量；采集公众号文本，获取公众号文本的关键词及关键词向量，根据关键词向量与中心向量的相似度确定公众号文本对应的标签，获得标签分析结果；根据目标用户的历史行为确定目标用户的喜好标签；从标签分析结果中选取与喜好标签相关的标签，将相关的标签对应的公众号文本推荐给目标用户。本发明还提供了基于机器学习的微信公众号推荐系统。本发明能够根据分析用户喜好，进而自动推荐合适的公众号，避免用户受各种良莠不齐的公众号干扰，避免花费过多时间用于挑选公众号文章。

公开(公告)号：CN110990711A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201910392858.X

申请日：2019-05-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京蓝光汇智网络科技有限公司

Inventor： 张旭 ,  梁汝锋 ,  张传新 ,  刘春阳 ,  郑阳 ,  刘巨安

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/958 ,  G06Q50/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的微信公众号推荐算法，包括：为训练文本标注标签，获取训练文本的关键词及关键词向量，对关键词向量进行聚类计算，获得簇，并确定簇的中心向量；采集公众号文本，获取公众号文本的关键词及关键词向量，根据关键词向量与中心向量的相似度确定公众号文本对应的标签，获得标签分析结果；根据目标用户的历史行为确定目标用户的喜好标签；从标签分析结果中选取与喜好标签相关的标签，将相关的标签对应的公众号文本推荐给目标用户。本发明还提供了基于机器学习的微信公众号推荐系统。本发明能够根据分析用户喜好，进而自动推荐合适的公众号，避免用户受各种良莠不齐的公众号干扰，避免花费过多时间用于挑选公众号文章。