匿名通信中守卫节点监测方法和装置

    公开(公告)号:CN118740396A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310313957.0

    申请日:2023-03-28

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明提供一种匿名通信中守卫节点监测方法和装置。所述方法包括:根据所述守卫节点更新的带宽数据计算守卫节点集的带宽标准差;在所述带宽标准差大于标准差阈值时,计算所述守卫节点集的总带宽;在所述总带宽小于守卫节点集的删除阈值时,判定所述守卫节点为异常节点;在所述总带宽大于等于守卫节点集的删除阈值时,将所述守卫节点异常次数加1;在所述守卫节点异常次数大于所述守卫节点异常次数上限时,判定所述守卫节点为异常节点。本发明可以避免由于节点带宽异常变化所导致的安全风险,保证守卫节点集的正常运行。

    一种针对隧道流量的关联方法和装置

    公开(公告)号:CN117768343B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311587718.0

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。

    一种特定场景语音内容识别优化方法

    公开(公告)号:CN117095673A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310830037.6

    申请日:2023-07-07

    摘要: 本发明涉及语音识别领域,尤其为一种特定场景语音内容识别优化方法,包括如下步骤:包括如下步骤:S1:使用网络爬虫技术对网络中特定场景的语音进行爬取,获得初始语音数据;S2:提取初始语音数据并对初始语音数据进行数据预处理获得预处理数据;S3:通过卷积神经网络训练实用模型,对预处理数据进行语音识别并生成初始文本;S4:使用文本规范算法对初始文本进行文本润色保证输出最终文本的正确性。本发明通过对获取的语音进行预处理起到数据增强的作用保证了数据不失真,在获取到不失真的数据后对其进行特征提取确保了工作速度,对提取出的初始文本进行文本规范算法用常见的文本代替初始文本中出现的非人类语言,保证最后出现的文本不会出现错误。

    基于可视化内容的移动应用动态分析方法

    公开(公告)号:CN109992514B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910257181.9

    申请日:2019-04-01

    IPC分类号: G06F11/36 G06F21/57

    摘要: 本发明提供了一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法,包括:点击移动应用中各类可视化内容元素,触发移动应用的动态行为,对动态行为进行分类,记录可视化内容元素和对应的动态行为;在记录中提取可视化内容元素的特征向量,根据动态行为分类的结果,构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型;根据关系模型,预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率,即动态行为触发概率;根据动态行为触发概率,采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素,触发移动应用动态行为,完成对移动应用的动态分析。本发明的方法可以提高移动应用功能性测试效率和安全性测试效率。

    一种基于多维特征的网络应用识别方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN115665056A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211148859.8

    申请日:2022-09-21

    IPC分类号: H04L47/2475 H04L47/2483

    摘要: 本发明提出了基于多维特征的网络应用识别方法及装置,方法包括:获取待识别的网络流量;利用预先配置的多维特征模板,查询网络流量中与多维特征模板匹配的部分,其中,多维特征模板用于表征一网络应用;根据网络流量与多维特征模板的匹配情况,确定网络流量中是否存在多维特征模板表征的网络应用。相较于现有技术,本发明在大批量网络应用的识别中,通过对特定网络应用的识别,极大的减少了对网络应用流量进行重复分析的工作,大大的提高了大批量网络应用选取相关信息的分析效率。

    一种基于多特征融合分析的应用流量识别与分类方法

    公开(公告)号:CN113300977B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110584098.X

    申请日:2021-05-27

    IPC分类号: H04L47/2483 H04L9/40 G06K9/62

    摘要: 一种基于多特征融合分析的应用流量识别与分类方法,通过网络爬虫和流量自动触发等方法对应用的描述特征和流量样本进行收集和提取,进而再提取应用的明文特征和密文特征以图数据的形式进行存储,并能够基于图结构融合多特征准确识别应用流量。该方法包括应用及其描述信息获取、流量自动触发与采集、明文和密文流量特征提取、基于图结构的特征存储与检索四个部分;对加密流量和非加密流量均提出相应的识别方法;对应用进行的网络活动进行细粒度的分析;通过本发明的方法,解决了传统流量识别方法依赖单一特征造成的高误报和应用行为识别粒度过粗等问题,为进一步的网络资源调度、恶意应用识别和防护、用户画像等工作提供了方法基础和技术支持。