基于指纹相似度的设备分类方法

    公开(公告)号:CN110458094B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201910735429.8

    申请日:2019-08-09

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法,包括:建立已知的同一类型设备的样本集,提取样本集对应的指纹信息,以得平均相似度和中心点样本指纹集;获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度,计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离,确定最大相似距离;计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离,若大于最大相似距离,则样本属于中心点样本集所在的样本类型,否则,样本不属于样本类型,若出现未正确识别样本,重新加入样本集,重新计算中心点样本,以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性,并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。

    基于指纹相似度的设备分类方法

    公开(公告)号:CN110458094A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910735429.8

    申请日:2019-08-09

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法,包括:建立已知的同一类型设备的样本集,提取样本集对应的指纹信息,以得平均相似度和中心点样本指纹集;获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度,计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离,确定最大相似距离;计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离,若大于最大相似距离,则样本属于中心点样本集所在的样本类型,否则,样本不属于样本类型,若出现未正确识别样本,重新加入样本集,重新计算中心点样本,以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性,并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。

    固件文件的分析方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111782511A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010553678.8

    申请日:2020-06-17

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本公开提供一种固件文件的分析方法、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,采用插件式思维实现对固件文件静态分析的通用分析,降低成本,提高效率。具体技术方案为:获取固件文件;调用识别插件对固件文件进行识别,从固件文件中提取根文件系统镜像,并获取根文件系统镜像的文件类型;在根文件系统镜像的文件类型为可解包格式时,调用与根文件系统镜像的文件类型对应的解包插件对根文件系统镜像进行解包,并调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对已解包的根文件系统镜像进行分析;在根文件系统镜像的文件类型为可分析的文件类型时,调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对根文件系统镜像进行分析。

    固件文件的分析方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111782511B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202010553678.8

    申请日:2020-06-17

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本公开提供一种固件文件的分析方法、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,采用插件式思维实现对固件文件静态分析的通用分析,降低成本,提高效率。具体技术方案为:获取固件文件;调用识别插件对固件文件进行识别,从固件文件中提取根文件系统镜像,并获取根文件系统镜像的文件类型;在根文件系统镜像的文件类型为可解包格式时,调用与根文件系统镜像的文件类型对应的解包插件对根文件系统镜像进行解包,并调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对已解包的根文件系统镜像进行分析;在根文件系统镜像的文件类型为可分析的文件类型时,调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对根文件系统镜像进行分析。