一种网络诈骗易感人群筛选方法

    公开(公告)号:CN111737318B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202010585668.2

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法,包括:提取高危用户的社会属性数据;根据高危用户的社会属性进行分段,统计每个属性分段的访问诈骗网站人数;根据高危用户在各个属性分段的数量分布,为每个属性分段分配不同的权重,形成权重集合;计算所有高危用户的权重的加权平均值,取加权平均值最小的用户作为筛选阈值;使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群,针对这些人群重点宣传,可以起到事半功倍的效果,因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选,挖掘出网络诈骗易受害人群,从而提高防网络诈骗宣传的效率,针对易被骗人群重点宣传,有效降低诈骗率,降低宣传成本。

    一种网络诈骗易感人群筛选方法

    公开(公告)号:CN111737318A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010585668.2

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法,包括:提取高危用户的社会属性数据;根据高危用户的社会属性进行分段,统计每个属性分段的访问诈骗网站人数;根据高危用户在各个属性分段的数量分布,为每个属性分段分配不同的权重,形成权重集合;计算所有高危用户的权重的加权平均值,取加权平均值最小的用户作为筛选阈值;使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群,针对这些人群重点宣传,可以起到事半功倍的效果,因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选,挖掘出网络诈骗易受害人群,从而提高防网络诈骗宣传的效率,针对易被骗人群重点宣传,有效降低诈骗率,降低宣传成本。

    恶意网站识别方法、装置、设备及可读介质

    公开(公告)号:CN118869232A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410515267.8

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本申请公开了一种恶意网站识别方法、装置、设备及可读介质,应用于信息安全技术领域。在确定待检测网站后,利用与预置的网站黑名单进行匹配对比,若未在网站黑名单中匹配到相同的网站,则调用搜索引擎对待检测网站进行搜索,将待检测网站与搜索结果进行匹配对比,若未在搜索结果中匹配到相同的网站,则对待检测网站统一资源定位符进行分割重组得到多个特征字段,确定每个特征字段是否满足预置的规则库中的规则,若全部特征字段满足的规则数量未达到预设数量,则将全部特征字段输入到目标预测模型中,并输出恶意网站概率,符合概率条件则确定待检测网站为恶意网站。故本方案对网站识别技术难度由低到高,识别出恶意网站结束流程,加快了识别效率。

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