一种基于局部气象预测的供热负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111340302B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202010147902.3

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于局部气象预测的精准供热负荷预测方法及系统,方法包括在城市增加局部区域气象站;获取城市整体气象数据和局部区域气象数据;根据数据清洗算法进行数据处理,形成数据训练样本集;采用机器学习方法,构建局部区域气象数据与城市整体气象数据之间的关联关系;实现局部区域室外温度在线预测与局部区域供热系统负荷预测。系统包括传统气象站、网络通信模块、气象数据存储模块、气象数据处理模块、气象数据分析模块以及显示模块。本发明的方法和系统可以实现局部区域气象数据的在线预测,能有效减小供热企业使用统一城市整体气象预报数据进行热负荷预测而造成的偏差,为未来供热企业实现精细化生产与调控提供了技术支持。

    一种基于局部气象预测的精准供热负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111340302A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010147902.3

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于局部气象预测的精准供热负荷预测方法及系统,方法包括在城市增加局部区域气象站;获取城市整体气象数据和局部区域气象数据;根据数据清洗算法进行数据处理,形成数据训练样本集;采用机器学习方法,构建局部区域气象数据与城市整体气象数据之间的关联关系;实现局部区域室外温度在线预测与局部区域供热系统负荷预测。系统包括传统气象站、网络通信模块、气象数据存储模块、气象数据处理模块、气象数据分析模块以及显示模块。本发明的方法和系统可以实现局部区域气象数据的在线预测,能有效减小供热企业使用统一城市整体气象预报数据进行热负荷预测而造成的偏差,为未来供热企业实现精细化生产与调控提供了技术支持。

    一种两用型压力压差变送器

    公开(公告)号:CN211425744U

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202020260514.1

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本实用新型公开了一种两用型压力压差变送器,包括:压差变送器、关断电磁阀和排空电磁阀,压差变送器的低压端连接关断电磁阀,低压端与关断电磁阀之间的泄水管上连接排空电磁阀;压差变送器的高压端和关断电磁阀均通过导压管分别对应连接供热系统供水管道和供热系统回水管道,导压管上设置有手动球阀。本实用新型通过控制关断电磁阀和排空电磁阀的开关状态,可以同时测定管道流体压力和压差,实用性强,相对于两套硬件设备减少了项目投资,降低了施工难度,降低了管道泄漏风险,减轻了管理人员的设备维护压力。

    一种计及能流延迟特性的综合能源系统拓扑优化方法

    公开(公告)号:CN111626587B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202010436001.6

    申请日:2020-05-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种计及能流延迟特性的综合能源系统拓扑优化方法,本优化方法包括如下步骤:步骤S1,建立包括蒸汽、热水输送网络,冷冻水、冷空气输送网络以及压缩空气输运网络在内的综合能源系统网络机理模型;步骤S2,计算各能流输运网络末端工质温度、流量等关键参数随源端波动的响应特性;步骤S3,建立多种能流最低综合延迟的目标函数,其中,各能流延迟的权重系数由模糊层次分析法获得;步骤S4:构建供需工况组合集,设定多种能流供需匹配约束与综合能源系统网络节点空间分布约束;步骤S5,采用粒子群优化算法求解上述步骤的目标函数与约束条件构成的优化问题,得到综合能源系统最优拓扑规划方案。

    一种考虑典型日特征权重动态分配的综合能源系统规划方法

    公开(公告)号:CN114037331A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111375958.5

    申请日:2021-11-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑典型日特征权重动态分配的综合能源系统规划方法,所述方法步骤如下:步骤S1,选取涵盖可再生能源和储能的综合能源系统典型日;步骤S2,建立综合能源系统两阶段规划模型,所述两阶段规划模型包括上层容量规划模型和下层运行调度模型;步骤S3,将上层容量规划模型形成的机组额定容量作为典型日动态特征权重,对自然日初始特征矩阵进行不同维度的动态加权,从而获得修正的自然日初始特征矩阵,并将修正的自然日初始特征矩阵作为下层运行调度模型计算时的典型日;步骤S4,利用优化算法获得综合能源系统规划方案。本发明能够为综合能源系统提供准确有效的规划优化方法,为综合能源系统设备组合和容量配置提供指导。

    基于振动信号特征分析的锅炉过热器结渣诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN104776420A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510137734.9

    申请日:2015-03-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号特征分析的锅炉过热器结渣诊断方法及系统,该方法通过振动加速度传感器实时获取电站锅炉过热器管屏炉外连接管的振动信号,经过数据采集装置生成数字振动信号,利用中央处理器提取并计算得到数字振动信号的特征参数,并结合相同工况条件下锅炉过热器受热面清洁状态下振动信号特征参数进行计算分析,通过与结渣阈值比较诊断过热器管屏结渣状态,实现了对于电站锅炉运行过程中过热器的结渣故障的监测和诊断,保证锅炉运行的安全性。

    基于情景分析的综合能源系统模型比较方法和优化系统

    公开(公告)号:CN111626558B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010311930.4

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明针对综合能源系统模型比较和优化问题,建立了一种基于情景分析的综合能源系统模型比较方法和优化系统。本发明基于供需平衡,以设备容量限制、能源结构边界约束条件,根据多目标准则建立了综合能源系统模型对比量化方法。同时,基于运行情景分析模型,并以经济效益为优化目标和评价参量,以多品位异质能源流供给量为变量,构建了综合能源系统能源模型供需配置规划优化方法。最后,本发明控制输入数据的一致性,针对多个研究对象进行模型差异分析和敏感性分析,获得优化供需配置全部信息,最终生成综合能源系统优化配置模型。本发明能够为综合能源系统优化规划提供客观有效的模型比较方法、规划设计和优化改造方案。

    一种基于机器学习的换热器预测性维护方法与系统

    公开(公告)号:CN112052564B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202010795330.X

    申请日:2020-08-10

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的板式换热器预测性维护方法与系统,该方法包括以下步骤:S1,物理层状态感知,从热力站获取数据并更新历史数据,对数据进行清洗和预处理,建立历史数据库;S2,依据传热机理模型、行业先验知识对板式换热器进行机理建模,计算板式换热器沾污系数;S3,根据板式换热器传热机理选取模型的特征参数,从历史数据库中选取并建立数据集,并建立神经网络反应特征参数与沾污系数的映射关系;S4,依据训练好的神经网络沾污系数辨识模型,实时计算板式换热器换热面沾污状态变化,得到沾污系数趋势曲线;结合历史维修数据、行业先验知识对沾污系数趋势曲线设立阈值,并以此制定策略对板式换热器进行预测性维修(清洗)。

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