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公开(公告)号:CN118286803A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410310644.4
申请日:2024-03-18
申请人: 国投哈密能源开发有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
摘要: 本发明公开一种基于机器学习算法的动态喷雾降尘方法及相关装置,涉及喷雾降尘领域,方法包括以下步骤:获取现场的包括粉尘浓度、风速、供水压力、供气压力、喷嘴流量、喷嘴角度和表面活性剂浓度,并利用雾化参数确定模型和现场喷雾降尘数据确定出理想的雾化参数,随后即可根据理想雾化参数,适当调整控制现场的喷雾降尘系统,以使喷雾降尘系统的实际雾化参数接近理想雾化参数。本发明的方案解决了无法适应粉尘浓度这一动态变化过程,喷雾降尘系统效果不佳及水资源浪费、降尘成本较高的问题,减轻了粉尘治理人员压力,节约了粉尘治理成本,实现了自动化精准降尘。
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公开(公告)号:CN117052457A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311108356.2
申请日:2023-08-30
申请人: 中国矿业大学(北京)
IPC分类号: E21F5/04
摘要: 本发明公开一种隧道施工粉尘治理控制方法、系统、设备及介质,涉及隧道施工粉尘治理技术领域,在喷雾参数的预设取值范围内进行多次取值,得到多个喷雾参数数据,对于每一喷雾参数数据,以喷雾参数数据和当前的隧道环境数据作为输入,利用训练好的预测模型得到喷雾参数数据对应的治理后隧道粉尘浓度的预测值,选取治理后隧道粉尘浓度的预测值的最小值所对应的喷雾参数数据作为目标参数数据,基于目标参数数据进行粉尘治理,从而能够根据隧道环境数据选取使治理后隧道粉尘浓度最小的喷雾参数数据来进行粉尘治理,可根据实际施工现场自动动态调节喷雾参数,提高降尘效果,降低降尘成本。
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