基于纹理视觉特性的网目调图像质量评价方法和系统

    公开(公告)号:CN108389200A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810213099.1

    申请日:2018-03-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于纹理视觉特性的网目调图像质量评价方法和系统,属于图像质量评价技术领域。本发明公开的方法根据两种纹理结构(蠕虫、条带)的视觉感受与所出现的阶调范围对不同阶调输入进行权值设计,再综合考虑图像像素间的结构相关性与人眼视觉特性,采用分块的加权方差来衡量局部纹理对比度,最终基于图像内容信息进行加权求和获得网目调图像的纹理失真评价值。本发明所述的方法实现了一种基于纹理视觉特性的数字网目调图像质量评价,保证了主客观评价的一致性。

    电网输电能力风险评估方法

    公开(公告)号:CN101777766B

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN201010116152.X

    申请日:2010-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种电网输电能力风险评估方法,包括:针对电网系统建立包含配电网络阻抗的负荷模型,计算得负荷模型参数的变化范围;以负荷模型的典型负荷为模型向量基,将各种典型负荷组成比例与模型向量基相乘得到模型向量;计算得到负荷模型参数在不同温度下的模糊期望,将不同温度下的模糊期望与该温度出现的概率相乘再累加,得温度模糊期望;将负荷模型参数的变化范围分为预设等份,分别计算负荷模型参数按预设等份变化时,断面传输功率极限和发电机阻尼比;采用蒙特卡洛方法在负荷模型参数的变化范围内对断面传输功率极限和发电机阻尼比进行抽样,得到负荷模型风险评估参数;根据负荷模型风险评估参数计算电网断面输电能力的风险指标。

    一种电力系统负荷的建模方法

    公开(公告)号:CN101789598B

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN201010119632.1

    申请日:2010-03-05

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷的建模方法,其步骤是:A、基于日有功负荷曲线的负荷分类;B、基于统计综合法的负荷建模;C、基于仿真分析的负荷模型参数灵敏度分析及范围分析;D、基于遗传算法的负荷模型参数节点辨识,以拟合本地扰动数据为目标,固定低灵敏度参数值为统计综合法调研参数值,采用遗传算法,进行节点辨识,得到符合多组负荷模型参数;E、基于WAMS的负荷模型参数广域校核,以节点辨识的多组解作为初值,以对系统广域动态特征的精确拟合为目标,校核负荷模型参数,得到准确反映系统在遭受扰动时的广域动态特性的唯一解。本发明从负荷点分类、负荷模型参数聚合,解决了总体测辩法可辨识性及多解的问题,具有推广应用价值。

    一种全透明螺旋式声体波微流控分选芯片及其制备方法

    公开(公告)号:CN110215938A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910261467.4

    申请日:2019-04-02

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 国世上 李蕊 崔恒

    Abstract: 本发明公开了一种全透明螺旋式声体波微流控分选芯片及其制备方法。在离心力和声辐射力双重作用下,根据不同细胞的密度,体积和压缩率,实现对目标细胞无修饰、无损害的成功分选。此器件由价格低廉的玻璃,利用激光切割和打孔技术,制备出符合驻波产生条件的微沟道,通过热键合方法将空白玻璃和具有螺旋微沟道的玻璃键合在一起,形成密封腔室。本发明制备的全透明声体波微流控芯片,操作简单,成本低廉,并且有利于对循环肿瘤细胞、胎儿有核红细胞、微粒等样品的分选。此设备分选细胞,无修饰,无损伤,不影响细胞的活性,有利于对分选后的细胞进行进一步的检测,在临床上有很大的应用空间。

    一种电力系统负荷的建模方法

    公开(公告)号:CN101789598A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN201010119632.1

    申请日:2010-03-05

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷的建模方法,其步骤是:A、基于日有功负荷曲线的负荷分类;B、基于统计综合法的负荷建模;C、基于仿真分析的负荷模型参数灵敏度分析及范围分析;D、基于遗传算法的负荷模型参数节点辨识,以拟合本地扰动数据为目标,固定低灵敏度参数值为统计综合法调研参数值,采用遗传算法,进行节点辨识,得到符合多组负荷模型参数;E、基于WAMS的负荷模型参数广域校核,以节点辨识的多组解作为初值,以对系统广域动态特征的精确拟合为目标,校核负荷模型参数,得到准确反映系统在遭受扰动时的广域动态特性的唯一解。本发明从负荷点分类、负荷模型参数聚合,解决了总体测辩法可辨识性及多解的问题,具有推广应用价值。

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