一种综合加权的源荷负荷曲线自适应聚类算法

    公开(公告)号:CN117473342A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311462454.6

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明属于负荷曲线聚类领域,具体的说是一种综合加权的源荷负荷曲线自适应聚类算法,包括数据储存单元,数据处理单元,数据采集单元以及数据计算单元,数据计算单元作为核心计算模块,主要作用是调取其他单元的数据,并通过固定算法程序实现对数据的计算处理;通过结合欧式距离相似度矩阵和皮尔逊相似度矩阵,并采用熵权法将两矩阵中的相似度数值进行加权,确定净负荷曲线的综合相似度,最后即可采用AP(仿射投影算法)自适应算法在不给定聚类数目的条件下对净负荷曲线进行聚类,通过提出了基于欧式距离相似度和皮尔逊相似度综合加权的自适应聚类算法的净负荷曲线场景削减技术,能够兼顾数值和变化趋势两类差异,有效以提高曲线聚类质量。

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