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公开(公告)号:CN114817569A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210480684.4
申请日:2022-05-05
申请人: 中国电信股份有限公司鄂尔多斯分公司 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种基于5G技术的火电厂监控数据处理方法及系统,通过以预警状态属性分布作为基础依据,确定预警火电厂状态活动的预警状态活动特征与至少两个第一衍生火电厂状态活动的预警状态活动特征之间的联系信息,进而保证后续生成的预警活动特征数据库具有基础火电厂监控数据中预警火电厂状态活动的活动特征,与预警火电厂状态活动之间具有相对应的强联系关系,并且可以保证该预警活动特征数据库匹配目标火电厂配置环境,由此可以便于依据预警活动特征数据库中所对应的预警火电厂状态活动对应的火电厂态势图谱进行火电厂运行组件的优化配置。
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公开(公告)号:CN114780856A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210479838.8
申请日:2022-05-05
申请人: 中国电信股份有限公司鄂尔多斯分公司 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/29 , G06F16/36 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明实施例提供一种基于5G技术的火电厂安全监控系统,基于安全问题决策网络,得到待定安全问题的问题时空域轨迹、非问题时空域轨迹以及非问题时空域轨迹的轨迹向量,并依据问题时空域轨迹的覆盖分区,得到与其存在联系的目标轨迹向量,进而基于目标轨迹向量所对应的轨迹分区与问题时空域轨迹的共享特征数量,来确定问题时空域轨迹的问题类型是否为紧急监控类型,进而提高安全监控的可靠性。
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公开(公告)号:CN115062009A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210229305.4
申请日:2022-03-09
申请人: 国电内蒙古东胜热电有限公司 , 中国电信股份有限公司鄂尔多斯分公司
摘要: 本发明公开属于工业大数据分析技术领域的一种基于K‑means聚类的灵活数据压缩方法。该数据压缩包括:采用K‑means聚类的方法进行工业数据处理分析;采用序列比对对聚类结果进行类别判断,划分出三类数据复杂度;根据不同复杂度选择不同压缩算法;其中,采用K‑means聚类的工业大数据聚类及复杂度判断方法是利用K‑means方法建立工业数据聚类族,其次在聚类族中对子序列之间进行序列比对得到数据复杂度,针对不同数据的复杂度采用不同压缩算法对数据进行压缩,本发明方法实现数据高效压缩。节省过程数据的存储空间,便于处理,减少通信流量,可减少网络分段,节省设备投资,减小系统维护难度,这对DCS系统非常重要。
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