一种基于深度强化学习的综合能源系统模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN119443674A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411546167.8

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的综合能源系统模型预测控制方法,用于能源预测控制领域,该综合能源系统模型预测控制方法包括以下步骤:根据园区综合能源设备中各机组的状态、出力增量及扰动量构建状态预测模型;在日内对预测时域内各时刻的系统各设备输出状态进行预测,并基于预测值和日前计划值建立滚动优化目标函数,计算日内调度最优控制量;构建智能体,利用双延迟深度确定性策略梯度算法对滚动优化目标函数中的权重参数进行学习,实现综合能源系统模型预测控制的优化。本发明通过神经网络对不同场景的学习,提升算法对综合能源系统的优化效率和质量。

    一种基于微电网的动态策略仿真与优化方法

    公开(公告)号:CN108288855B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201810063530.9

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明公开一种基于微电网的动态策略仿真与优化方法,首先建立微电网运行策略库来存储并管理微电网在不同运行环境下的控制策略;在微电网系统的运行过程中划分控制的时间段,根据微电网中各类电源及负荷状况,定时地从策略库中挑选可供下个时段运行的备选策略集;将所选策略集下放至基于MATLAB构建的微电网仿真模型中,对微电网的运行状态进行仿真计算,通过对比分析各个备选策略下的仿真系统的结果,选出最优运行策略作为下一时间段的运行策略;将策略运行结果与仿真计算结果进行对比分析,利用遗传算法对所应用策略进行改进和优化,经迭代后以利于应用时达到更优效果。

    一种基于电力现货市场协同的配网侧电力调度方法

    公开(公告)号:CN119151716A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411210113.4

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力现货市场协同的配网侧电力调度方法,涉及电力技术领域,该基于电力现货市场协同的配网侧电力调度方法包括以下步骤:建立电力市场与配网侧市场间的价格信号耦合联系;建立配网侧市场主体在两级市场交易的成本优化模型,并结合纳什议价协议构建配网侧市场多类型主体交易出清模型;将配网侧市场多类型主体交易出清模型分解,并对分解后生成的子问题进行优化求解;将最优电能交易策略模拟部署至配网侧市场中,并基于配网侧市场波动情况执行配网侧市场电力调度。本发明能够有效提高配网侧微电网、新型储能、分布式光伏等新兴市场主体的收益水平,从而可以充分发挥本地能源产销者之间的资源互补优势。

    一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法

    公开(公告)号:CN108565898B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201810175641.9

    申请日:2018-03-02

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法,利用神经网络模型对系统内部能量进行优化分配,在子微网中设置中央控制单元,对子微网本身进行集中控制,并采用单神经元模型对子微网输出功率进行统一决策,使之在微电网群中成为一个稳定的输出(输入)单元;而在微电网群的层面上,则通过多代理在各子微网之间构建分布式控制结构,考虑能量传输过程中存在的损耗、微电网群外部功率需求和微电网群内部各微网的功率需求,利用BP神经网络对整个微电网群内部的功率进行合理分配,合理调配微电网群中的能量,从而在确保微电网群控制系统可靠性的同时,有效减少微电网群的控制节点,提升系统运行效率。

    一种基于微电网的动态策略仿真与优化方法

    公开(公告)号:CN108288855A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201810063530.9

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明公开一种基于微电网的动态策略仿真与优化方法,首先建立微电网运行策略库来存储并管理微电网在不同运行环境下的控制策略;在微电网系统的运行过程中划分控制的时间段,根据微电网中各类电源及负荷状况,定时地从策略库中挑选可供下个时段运行的备选策略集;将所选策略集下放至基于MATLAB构建的微电网仿真模型中,对微电网的运行状态进行仿真计算,通过对比分析各个备选策略下的仿真系统的结果,选出最优运行策略作为下一时间段的运行策略;将策略运行结果与仿真计算结果进行对比分析,利用遗传算法对所应用策略进行改进和优化,经迭代后以利于应用时达到更优效果。

    电能质量数据运算的IP核处理方法

    公开(公告)号:CN103699382A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310715440.0

    申请日:2013-12-23

    Inventor: 杨超 郑有余 孟杰

    Abstract: 本发明公开了一种电能质量数据运算的IP核处理方法,包括以下步骤,1)通过硬件逻辑单元构成电能质量数据分析与处理的运算;2)通过仿真软件将硬件逻辑单元构成电能质量数据分析与处理的运算方法,转换为硬件描述语言文件,并生成控制编译的脚本;3)通过编译的脚本编译硬件描述语言文件;4)将硬件描述语言文件下载到可编程逻辑器件;5)可编程逻辑器件工作,实现电能质量数据分析与处理过程。本发明用硬件逻辑单元搭建的IP核实现电能质量数据运算,提高了装置整体的运行速度,使得对电能质量中实时性瞬态变化过程的准确的捕捉变得更容易实现,精确度高,实时性强,具有良好的应用前景。

    一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法

    公开(公告)号:CN108565898A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810175641.9

    申请日:2018-03-02

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法,利用神经网络模型对系统内部能量进行优化分配,在子微网中设置中央控制单元,对子微网本身进行集中控制,并采用单神经元模型对子微网输出功率进行统一决策,使之在微电网群中成为一个稳定的输出(输入)单元;而在微电网群的层面上,则通过多代理在各子微网之间构建分布式控制结构,考虑能量传输过程中存在的损耗、微电网群外部功率需求和微电网群内部各微网的功率需求,利用BP神经网络对整个微电网群内部的功率进行合理分配,合理调配微电网群中的能量,从而在确保微电网群控制系统可靠性的同时,有效减少微电网群的控制节点,提升系统运行效率。

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