公开(公告)号：CN118362840A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410385265.1

申请日：2024-03-29

申请人： 国电南瑞科技股份有限公司

发明人： 李志坚 ,  周捷 ,  张海滨 ,  梅德冬 ,  邓烽 ,  田小锋 ,  张何 ,  胡忠林 ,  赵若涵 ,  张鑫 ,  杨建旭 ,  张庚生 ,  吕顺利 ,  马千里 ,  张鹏 ,  曹东宏 ,  刘世裕 ,  董璇 ,  左红兵 ,  滕云 ,  张冰 ,  姬秋华 ,  罗欣 ,  国中琦 ,  王煜 ,  商佳文 ,  王珍珍 ,  温树峰 ,  姬广龙 ,  王甜甜 ,  高骏 ,  吴国兵 ,  宋广伟 ,  倪同阳 ,  万世雄

IPC分类号： G01R31/12 ,  G06F18/21 ,  G06F17/11

摘要： 本发明公开了一种基于梯度下降法的高频局放类型识别方法及系统，所述方法包括：读取已确定局放类型的数据，基于梯度下降法对拟合多项式各系数进行求解，建立特征数据与放电类型的数据库；读取被测设备局放类型的数据，计算基于多项式的放电总量幅值，对误差的局部放电类型进行识别及归类；定义局部放电新类型，基自学习对多项式各系数进行求解，更新新增放电类型数据库；所述系统包括数据库模块，识别及归类模块，更新模块。本发明实现了电力设备当前运行状态的在线监测，以及根据历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免了进一步演化成电网事故，提高了自动化水平。