公开(公告)号：CN109239485B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201810945901.6

申请日：2018-08-20

申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 封阿明 ,  张文波 ,  石磊 ,  田炜 ,  孙祖勇 ,  徐峻峰 ,  王苏亚 ,  朱丹 ,  王琴 ,  雷磊

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，当储能有轨电车进站对超级电容充电时，采集超级电容在第二恒流充电阶段时间内的电压和电流，计算获取超级电容在设定时刻的电压、设定时段内电压差和充电电荷；步骤S2，将获取的电压、电压差和充电电荷作为输入层的神经元，输入预设的BP神经网络模型，计算获得超级电容的故障类型。本发明方法，工程实用性更强，准确率更高，适合不同类型的超级电容及混合储能时的超级电容故障识别。

公开(公告)号：CN109239485A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810945901.6

申请日：2018-08-20

申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 封阿明 ,  张文波 ,  石磊 ,  田炜 ,  孙祖勇 ,  徐峻峰 ,  王苏亚 ,  朱丹 ,  王琴 ,  雷磊

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，当储能有轨电车进站对超级电容充电时，采集超级电容在第二恒流充电阶段时间内的电压和电流，计算获取超级电容在设定时刻的电压、设定时段内电压差和充电电荷；步骤S2，将获取的电压、电压差和充电电荷作为输入层的神经元，输入预设的BP神经网络模型，计算获得超级电容的故障类型。本发明方法，工程实用性更强，准确率更高，适合不同类型的超级电容及混合储能时的超级电容故障识别。