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公开(公告)号：CN114077921B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111201667.4
申请日：2021-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种变压器感知量趋势预测及状态逐级预警方法、装置及系统，所述方法包括根据感知量数据波动程度，确定出第一待预测历史感知量数据；确定相似负荷采样时间段，取相似负荷采样时间段的感知量数据，并根据所取感知量数据波动程度，确定出第二待预测历史感知量数据；对所述第一待预测历史感知量数据和第二待预测历史感知量数据进行数列变换，并计算得到第一趋势预测结果和第二趋势预测结果；从所述第一趋势预测结果和第二趋势预测结果中获得变压器中各设备对应的感知量预测值，对各设备状态进行评估，给出相应预警信息。本发明能够实现电力变压器状态的提前告警功能，降低故障发生的几率，提高设备使用寿命及电网稳定性。
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公开(公告)号：CN114545294A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210040865.5
申请日：2022-01-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种变压器故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备，本发明通过感知量横向数据计算感知量基准值，通过感知量基准值计算特征气体增量，进行故障诊断，有效排除变压器固有气体特征干扰，有效提高了变压器故障识别率，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN114545294B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210040865.5
申请日：2022-01-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种变压器故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备，本发明通过感知量横向数据计算感知量基准值，通过感知量基准值计算特征气体增量，进行故障诊断，有效排除变压器固有气体特征干扰，有效提高了变压器故障识别率，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN114077599B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111201684.8
申请日：2021-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，所述方法包括将现场采样变压器感知量数据存储在对应实时状态量数据表中，通过检测异常感知量数据，构建异常数据索引表及实时感知量数据库；将实时感知量数据库中数据按采样频率分类，将各采样时刻感知量数据存储起来，构建历史感知量数据库；查询异常数据索引表，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善实时及历史感知量数据库数据；将历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，构建计算模块数据库。本发明可以有效处理相关电力设备感知量数据，提高采样数据准确性和设备运检效率。
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公开(公告)号：CN114077599A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111201684.8
申请日：2021-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，所述方法包括将现场采样变压器感知量数据存储在对应实时状态量数据表中，通过检测异常感知量数据，构建异常数据索引表及实时感知量数据库；将实时感知量数据库中数据按采样频率分类，将各采样时刻感知量数据存储起来，构建历史感知量数据库；查询异常数据索引表，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善实时及历史感知量数据库数据；将历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，构建计算模块数据库。本发明可以有效处理相关电力设备感知量数据，提高采样数据准确性和设备运检效率。
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公开(公告)号：CN114511245A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210172302.1
申请日：2022-02-24
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种集控系统的多变压器状态多维评估展示方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括1）提取所有变压器的的感知量实时值并对各数据进行整理与前处理；2）采用变压器多维状态评估算法对变压器运行状态进行评估，获得变压器实时整体状态评分；3）采用多变压器横向分析算法对所有变压器各感知量状态进行对比分析，甄别感知量异常的变压器并发送告警信息。本发明可以有效实现多台变压器感知量状态和整体运行状态的识别与展示，适应集控站现场运行需求，提高运行人员对变电设备的运维效率，降低误判发生几率，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN114077921A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111201667.4
申请日：2021-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器感知量趋势预测及状态逐级预警方法、装置及系统，所述方法包括根据感知量数据波动程度，确定出第一待预测历史感知量数据；确定相似负荷采样时间段，取相似负荷采样时间段的感知量数据，并根据所取感知量数据波动程度，确定出第二待预测历史感知量数据；对所述第一待预测历史感知量数据和第二待预测历史感知量数据进行数列变换，并计算得到第一趋势预测结果和第二趋势预测结果；从所述第一趋势预测结果和第二趋势预测结果中获得变压器中各设备对应的感知量预测值，对各设备状态进行评估，给出相应预警信息。本发明能够实现电力变压器状态的提前告警功能，降低故障发生的几率，提高设备使用寿命及电网稳定性。
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公开(公告)号：CN118228814A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410370187.8
申请日：2024-03-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 一种基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法，方法中，收集变压器故障诊断数据并完成数据清洗，变压器故障诊断数据包括结构化数据和非结构化数据；对清洗后的非结构化数据进行知识提取并结合数据融合技术完成多源数据的融合，实现多源数据之间的关联；基于抽取的知识三元组和结构化数据，构建变压器故障知识图谱；基于构建的变压器故障知识图谱进行故障诊断，以单一参量实现对变压器的故障诊断得到诊断结果；基于所述诊断结果实现对变压器故障的联合诊断。
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公开(公告)号：CN118095419A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410264289.1
申请日：2024-03-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器故障知识库的构建方法，所述方法包括：步骤1，提取知识三元组；步骤2，对所述知识三元组进行融合和冲突检测，得到结构化知识库；步骤3，将所述结构化知识库导入至数据库，形成变压器故障知识库。所述方法通过创建并使用变压器故障知识库，解决现有的知识内容分散、查阅困难、不够智能等缺点，可以实现自动分析告警原因和历史故障推荐，有利于及时解决缺陷问题，提升运维效率，在实践中有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118091501A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410212707.2
申请日：2024-02-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 李志坚 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 胡忠林 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 张庚生 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 商佳文 , 王珍珍 , 温树峰 , 姬广龙 , 王甜甜 , 高骏 , 吴国兵 , 宋广伟
摘要： 本发明公开了一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法，包括：基于振动特征识别变压器的直流偏磁；基于振动特征识别变压器的过负荷；基于振动特征识别变压器的铁心松动；基于振动特征识别变压器的绕组松动；基于振动特征识别变压器的干扰信号振动。本发明适用于变压器健康状态的在线监测和异常诊断，同时适用于变压器健康状态的预警预测；在严重故障发生前通过振动特征识别变压器当前运行状态及历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免进一步演化成电网事故，提高了自动化水平，具有自动化水平高的特点；本发明采用当前数据、历史数据变化趋势、以及变压器绕组电流与振动关系等三种不同维度分别提取变压器的振动特征数据。
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