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公开(公告)号：CN112418438A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011327005.7
申请日：2020-11-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器的机器学习流程化训练任务执行方法及系统，提出适用于机器学习模型训练与评估的抽象化过程描述语言，对机器学习模型训练所涉及的算法选择、超参设置、损失函数、优化函数、执行计划等关键环节提供模板化配置，并通过模型构建任务调度框架实现自动化模型快速训练与评估，通过免编码方式提高机器学习应用模型构建效率；通过基于容器的集群CPU、GPU、内存等算力资源的统一管控，提供多租户资源隔离、弹性扩展的容器化机器学习模型训练环境，实现集群计算资源的高效利用与统筹管理。
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公开(公告)号：CN114169531A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111339559.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种组态化机器学习建模任务描述的预测方法及系统，获取当前区域的业务数据，输入到集成多种机器学习算法的预测模型，输出该区域对应该业务的预测数据；根据业务需求从机器学习算法集成框架中提取与该业务数据相关的多个机器学习算法，生成对应业务的以有向无环图数据结构进行描述的机器学习流程化任务描述结构，每个机器学习算法为所述机器学习流程化任务描述结构中的一个运算节点，确定用于依次调用每个运算节点对应的运算程序的参数，进行模型训练；保存训练好的集成多种机器学习算法的预测模型。优点：封装各机器学习框架算法的集成框架，降低开发的人力成本、提高开发效率，降低人工智能技术应用的门槛。
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公开(公告)号：CN112418438B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011327005.7
申请日：2020-11-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器的机器学习流程化训练任务执行方法及系统，提出适用于机器学习模型训练与评估的抽象化过程描述语言，对机器学习模型训练所涉及的算法选择、超参设置、损失函数、优化函数、执行计划等关键环节提供模板化配置，并通过模型构建任务调度框架实现自动化模型快速训练与评估，通过免编码方式提高机器学习应用模型构建效率；通过基于容器的集群CPU、GPU、内存等算力资源的统一管控，提供多租户资源隔离、弹性扩展的容器化机器学习模型训练环境，实现集群计算资源的高效利用与统筹管理。
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公开(公告)号：CN115600570A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211126696.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN) , 国网河北省电力有限公司(CN) , 国家电网有限公司(CN)
IPC: G06F40/183 , G06F40/18 , G06V30/14 , G06V30/412
Abstract: 本发明公开了一种电网设备预警限值表格重构方法、录入方法及装置，本发明预先设置表格样式本文，采用文本检测框顶角坐标和文本检测框中的内容，将跨列文本检测框提取出来，对其余的文本检测框进行行列划分，构建第一表格，根据表格样式本文对第一表格进行列合并，生成第二表格，将提取的跨列文本检测框插入第二表格，通过文本检测框的间距、行合并单元格所涉及的列编号、相邻且内容相关的列编号，调整行合并单元格所涉及列的布局、相邻且内容相关列的内容或单元格格式，实现文字格式误识以及大量行合并情况下的预警限值表格重构，从而进一步可实现预警限值的自动录入，提升调控中心日常业务处理效率。
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公开(公告)号：CN115169217A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210582203.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电网业务数据的预测方法及系统，获取待预测区域的电网业务数据，输入到预先训练好的包含循环的机器学习预测模型，输出该区域的电网预测数据；包含循环的机器学习预测模型的构建，包括：根据电网业务预测需求从预先构建的机器学习算法框架中选择运算节点构建机器学习预测模型；根据业务预测需求设置循环控制信息，确定属于该循环的运算节点信息、循环控制方式信息和循环控制条件信息，根据运算节点信息、循环控制方式信息和循环控制条件信息确定包含循环的机器学习预测模型。优点：为需要循环执行的训练任务提供支持和控制，降低模型训练成本，提高人工智能应用研发效率，加快电网调控领域应用的落地实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985653B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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公开(公告)号：CN113282681A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110533418.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据的描述方法，描述多源异构数据的数据源信息，形成数据源信息描述项；描述多源异构数据的元数据信息，形成元数据信息描述项；描述多源异构数据的数据，形成多维数据描述区；顺序组合数据源信息描述项、元数据信息描述项和多维数据描述区，得到完整的多源异构数据描述。本发明通过描述数据源信息和元数据信息，实现多源异构数据描述方法的自描述、自校验和可扩展；通过多维数据网格及层次化描述方法，支持多级嵌套式复杂数据结构存储。
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公开(公告)号：CN118657494A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410835646.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/101 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种数据质量多级协同治理方法、系统、设备及存储介质，方法包括，选择一个系统配置为上级系统，将其他剩余系统配置为所述上级系统的下级系统；每个系统通过标签定义功能程序，构建标签定义表，用于定义并存储标签信息；将标签的计算规则对应的算法程序实体存储于每个系统中预设的本地算法规则库中；每个系统通过标签生成功能程序，构建标签数据实体表，使用算法规则程序实体计算分析数据对象的数据质量，生成数据质量标签并存储；将本系统计算规则的发布、审核和更新同步至整个多级系统；将本系统的数据对象的评价结果实时共享至需要订阅的系统；本发明提高了关联数据的治理效果和工作效率。
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公开(公告)号：CN111985653A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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公开(公告)号：CN113282681B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110533418.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据的描述方法，描述多源异构数据的数据源信息，形成数据源信息描述项；描述多源异构数据的元数据信息，形成元数据信息描述项；描述多源异构数据的数据，形成多维数据描述区；顺序组合数据源信息描述项、元数据信息描述项和多维数据描述区，得到完整的多源异构数据描述。本发明通过描述数据源信息和元数据信息，实现多源异构数据描述方法的自描述、自校验和可扩展；通过多维数据网格及层次化描述方法，支持多级嵌套式复杂数据结构存储。
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