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公开(公告)号：CN108632290B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810461349.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力调度自动化系统实时数据转发系统及方法，包括：TCP报文收集器和TCP报文转发服务器，TCP报文收集器从电力调度自动化系统数据采集服务器的传输层获取实时数据报文，经TCP报文转发服务器发送至实时数据云平台；TCP报文转发服务器从电力调度自动化系统的数据库抽取规约配置，直接发送至实时数据云平台的应用层。本发明中数据转发不经过电力调度自动化系统的应用层，简化了数据转发逻辑，缩短了数据转发时延；采用电力调度自动化系统的规约配置解析实时数据报文，无需构建额外配置，降低了数据转发配置的复杂度。
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公开(公告)号：CN108632290A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810461349.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力调度自动化系统实时数据转发系统及方法，包括：TCP报文收集器和TCP报文转发服务器，TCP报文收集器从电力调度自动化系统数据采集服务器的传输层获取实时数据报文，经TCP报文转发服务器发送至实时数据云平台；TCP报文转发服务器从电力调度自动化系统的数据库抽取规约配置，直接发送至实时数据云平台的应用层。本发明中数据转发不经过电力调度自动化系统的应用层，简化了数据转发逻辑，缩短了数据转发时延；采用电力调度自动化系统的规约配置解析实时数据报文，无需构建额外配置，降低了数据转发配置的复杂度。
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公开(公告)号：CN106230664B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201610809349.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华东分部 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种调度主站前置机状态异常监测及自恢复方法，包括以下步骤：读取系统前置配置、网卡状态以及前置状态，读取各类监视配置参数，读取上一次自动重启前置应用的时间；创建监视线程，判断本机是否正常向SCADA发送实时数据；周期监视实时库能否正确打开且读出数据；周期监视前置核心进程运行状态；周期监视连接在本机上通道的工况；周期监视本机前置状态、本机网卡状态以及系统内其他前置机的状态；综合各项监视结果进行诊断。本发明能够自动判断前置运行中的各项环节，对于监测出的异常进行自动处理，主动恢复，达到了快速恢复现场运行的要求，提高了调度主站自动化系统数据采集的可靠性和健壮性。
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公开(公告)号：CN106230664A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610809349.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华东分部 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种调度主站前置机状态异常监测及自恢复方法，包括以下步骤：读取系统前置配置、网卡状态以及前置状态，读取各类监视配置参数，读取上一次自动重启前置应用的时间；创建监视线程，判断本机是否正常向SCADA发送实时数据；周期监视实时库能否正确打开且读出数据；周期监视前置核心进程运行状态；周期监视连接在本机上通道的工况；周期监视本机前置状态、本机网卡状态以及系统内其他前置机的状态；综合各项监视结果进行诊断。本发明能够自动判断前置运行中的各项环节，对于监测出的异常进行自动处理，主动恢复，达到了快速恢复现场运行的要求，提高了调度主站自动化系统数据采集的可靠性和健壮性。
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公开(公告)号：CN112714155B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112714155A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN110110757B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号：CN109409653A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811072348.6
申请日：2018-09-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向流程的电网运行故障处置数据可视化分析方法，首先，建立电网运行故障处置分析评价指标体系；其次，对评价指标在数据库中配置相应的权重和评分要素；然后，选取需要分析的故障事件，启动分析评价，分析评价模块分别独立进行计算，根据配置的评分要素计算出相应的计算值，再根据配置的权重进一步计算出总体评价结果；最后，将分析评价结果形成可视化评估报告。采用本发明能充分体现评价目标之间的层次关系和故障处置流程的因果关系，追溯运行风险的具体成因，跟踪故障处置的实施进展，引出故障处置的效果评价，满足运行风险评价指标和故障处置过程数据流程化级联查询的业务习惯和功能需求。
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公开(公告)号：CN110110757A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号：CN109739846A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811606494.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网数据质量分析方法，所述方法包括：采集电网调度自动化系统的告警数据及实时三遥数据；对所述告警数据进行频繁无效告警分析、重复告警分析、同一终端异常数量告警分析及遥信变位与SOE不匹配分析，过滤输出异常告警数据；将所述实时三遥数据输入训练好的随机森林树模型，筛查输出异常数据。本发明有助于提升电网管控水平，提高供电可靠性、供电质量与服务水平。
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