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公开(公告)号：CN111522997A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010169807.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模型和文件服务的预案编制与告警推送系统和方法，包括对故障预案进行编制，编制完成的内容通过消息与部署在文件服务器的服务程序交互，以文件格式保存在文件服务器上，为电网设备故障预案文件建立包括故障关联设备、故障性质和电网方式的多关键字预案索引库并将预案关联的设备以及文件的索引保存在数据库中，在故障发生后自动匹配故障相关的预案，从文件服务器获取最新的预案到工作站，展示故障信息以及预案信息。本发明通过将故障诊断信息和索引库匹配，方便在第一时间将故障信息与预案信息推送给调度员，大大提升了调度故障处置水平，为调度提供故障处置辅助决策。
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公开(公告)号：CN111552804A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi-LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN111428981A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010191176.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F40/279 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的电网故障预案信息提取方法和系统，将故障预案的中文文本数字化向量表示；将复杂的预案语句分割为针对不同电网故障处置应用类型的子句获得子句向量；对分割好的子句向量进行分类，划分成电网故障处置中不同场景对应的类别；对属于不同应用场景的子句做针对性的关键信息抽取。相比于常规的信息识别、抽取方法，本发明提出在对文本做命名实体识别之前增加分句和子句场景分类步骤，采用本发明能够准确地提取预案关键信息，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作，为智能辅助调度人员、提高电网故障处置效率提供了快速、准确、可靠的决策信息基础。
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公开(公告)号：CN111552804B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi‑LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112736878B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110097521.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网连锁故障告警方法及系统，本发明采用预设的因果事件链规则库和预先训练的神经网络，识别故障信息之间的关联关系，对关联关系的故障信息进行归并，获得连锁故障信息，并对连锁故障信息进行展示，方便调度人员识别核心故障、确定故障原因和故障影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112736878A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110097521.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网连锁故障告警方法及系统，本发明采用预设的因果事件链规则库和预先训练的神经网络，识别故障信息之间的关联关系，对关联关系的故障信息进行归并，获得连锁故障信息，并对连锁故障信息进行展示，方便调度人员识别核心故障、确定故障原因和故障影响。
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公开(公告)号：CN112327096B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011102475.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应策略的故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：利用预先训练的三种故障诊断子模型对历史案例进行诊断；所述三种故障诊断子模型为基于神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；依据预设的评价指标体系对三种故障诊断子模型的诊断情况进行评价，获得评价结果；选择评价结果最优的故障诊断子模型对待诊断案例进行诊断，得到诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高。
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公开(公告)号：CN110378585A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910611302.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电网故障处置计算任务编排调用方法、系统及存储介质，该方法首先对电网事故处置预案中与故障设备处置要点相对应的关联设备对象、指标场景进行匹配与抽取，然后结合电网故障在线诊断的实际故障结果，在线匹配获得故障设备关联的故障处置元组链信息集，通过编排和调用关联设备对应指标场景的计算任务，实现故障设备关联处置信息的自动计算分析与集中展示。采用本发明能够弥补现有故障处置方法的不足，可自动依据事故处置预案内容快速、高效地定位、获取故障关联设备及其运行指标状态，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作量，智能辅助调度人员进行故障处置，提高电网故障处置效率。
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公开(公告)号：CN109522599A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811199911.6
申请日：2018-10-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 杨科 , 吴海伟 , 闪鑫 , 李非非 , 张筱辰 , 杨明 , 刘栋 , 王毅 , 罗玉春 , 韩禹 , 徐丽燕 , 季惠英 , 尹永昌 , 苏运光 , 葛以踊 , 张洁
Abstract: 本发明公开了一种台风导致的输电线路突发故障预警方法。基于大量台风气象历史数据、故障输电线路历史数据、正常输电线路历史数据构建机器学习训练样本特征矩阵、训练样本标签；利用训练样本特征矩阵、训练样本标签训练随机森林模型；基于台风气象预报数据、当前输电线路数据构建预测样本特征，将构建的预测样本特征输入训练后的随机森林模型，根据随机森林模型输出结果，判断当前输电线路是否可能会发生故障。本发明可实现台风导致的输电线路突发故障的预测，电网调度人员可根据预测结果提前做好突发故障应急处理措施，从而确保电网的安全运行。本发明基于大数据技术，突破传统方法的分析模型限制，考虑更多潜在关联影响因素，提升预测准确率。
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公开(公告)号：CN112327096A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011102475.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应策略的故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：利用预先训练的三种故障诊断子模型对历史案例进行诊断；所述三种故障诊断子模型为基于神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；依据预设的评价指标体系对三种故障诊断子模型的诊断情况进行评价，获得评价结果；选择评价结果最优的故障诊断子模型对待诊断案例进行诊断，得到诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高。
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