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公开(公告)号：CN111475915A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010147488.6
申请日：2020-03-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障概率和时域仿真准稳态的相继故障在线评估方法，基于外部气象灾害评估给出的设备故障概率、故障位置和故障类型，按设备故障概率或人工指定生成相继故障序列，对每一相继故障序列按设备故障的次序，计及直流系统的控制保护模型、第二三道防线控制策略、新能源脱网保护、交直流设备保护模型，基于时域仿真进行设备故障后的准稳态运行方式判别和安全稳定、事故事件等级风险评估，并生成准稳态潮流稳定计算数据用于后续相继设备故障的在线安全稳定和事故事件等级风险评估，提升相继故障评估的准确性。本发明方法为实际电网运行中识别高风险相继故障关键环节、阻断相继故障的演化提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN110138009A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910464778.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种带大规模风电外送的高压直流输电系统仿真模型，包括风电场模型、整流站母线模型、整流站模型、直流传输线路模型、逆变站模型、逆变站母线模型、STATCOM以及用于监测风电场模型的电压信号及电流信号的风电脱网监控模块；风电场模型、整流站母线模型、整流站模型、直流传输线路模型、逆变站模型及逆变站母线模型依次相连接，STATCOM与整流站母线模型相连接，该仿真模型能够仿真风电场内部的暂态特性及部分风机脱机造成的风场脱机情况。
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公开(公告)号：CN109523091A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811475047.8
申请日：2018-12-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及现货交易的电网未来运行方式静态安全校核方法，包括以下步骤：S1，获取现货交易的日内计划类数据；S2，获取电网基础运行方式数据；S3，对日内计划类数据和电网基础运行方式数据进行数据检查，对不合理数据进行修正；S4，基于日内计划类数据和电网基础运行方式数据，预估未来时刻电网潮流；S5，基于未来时刻电网潮流数据，评估电网是否安全。本发明对现货交易数据中日内计划数据进行数据检查和处理，并与基础运行方式数据整合生成未来时刻潮流数据，然后进行静态安全校核，实现对未来潮流的静态安全分析。
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公开(公告)号：CN111475915B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010147488.6
申请日：2020-03-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障概率和时域仿真准稳态的相继故障在线评估方法，基于外部气象灾害评估给出的设备故障概率、故障位置和故障类型，按设备故障概率或人工指定生成相继故障序列，对每一相继故障序列按设备故障的次序，计及直流系统的控制保护模型、第二三道防线控制策略、新能源脱网保护、交直流设备保护模型，基于时域仿真进行设备故障后的准稳态运行方式判别和安全稳定、事故事件等级风险评估，并生成准稳态潮流稳定计算数据用于后续相继设备故障的在线安全稳定和事故事件等级风险评估，提升相继故障评估的准确性。本发明方法为实际电网运行中识别高风险相继故障关键环节、阻断相继故障的演化提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111209535A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911354869.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备相继故障风险识别方法及系统，对电网运行外部环境、电力设备本体状态信息进行甄别和提取，获得表征电网运行风险的关键数据；利用所述关键数据构建上述电力设备本体状态信息异常时的设备故障的概率分布模型；利用随机过程数学理论，结合设备故障的概率分布模型，将设备故障概率转化为设备间相继故障时间间隔的概率分布；利用所述设备间相继故障时间间隔的概率分布，确定给定置信度下的相继故障时间间隔。优点：从随机过程的角度对该问题进行了建模，对相应的划分标准进行了明确；更好地为不同阶段故障的动态控制决策提供可靠依据；能够在实际中的合理运用，普适性和实用性好，具有较高的工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111784100B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010419937.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种月度计划方式生成方法，根据月度计划数据中多个分区的每日计划运行方式以及历史运行数据的特征量计算月度计划每日和历史日的相似度，进而选取综合相似度最高的K个历史方式日作为月度计划每日的相似日；进而根据月度计划数据进行直流、联络线功率调整和母线负荷、火电机组发电功率分配，再按照电网各个分区内功率平衡约束调整水电、新能源机组的功率，最后得到包含母线负荷、火电机组、水电新能源机组、直流系统、联络线和设备停复役计划信息的月度计划每日96点计划方式数据。本发明解决了月度计划方式按日分时段分配困难、不准确，安全稳定校核结果与电网实际相差较大，无法有效指导实际电网调度运行的问题。
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公开(公告)号：CN111784100A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010419937.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的月度计划方式生成方法，根据月度计划数据中多个分区的每日计划运行方式以及历史运行数据的特征量计算月度计划每日和历史日的相似度，进而选取综合相似度最高的K个历史方式日作为月度计划每日的相似日；进而根据月度计划数据进行直流、联络线功率调整和母线负荷、火电机组发电功率分配，再按照电网各个分区内功率平衡约束调整水电、新能源机组的功率，最后得到包含母线负荷、火电机组、水电新能源机组、直流系统、联络线和设备停复役计划信息的月度计划每日96点计划方式数据。本发明解决了月度计划方式按日分时段分配困难、不准确，安全稳定校核结果与电网实际相差较大，无法有效指导实际电网调度运行的问题。
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公开(公告)号：CN111146779A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911356268.8
申请日：2019-12-25
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备相继故障的大电网柔性安全控制方法及系统，对电网运行外部环境、电力设备本体状态信息进行甄别和提取，获得表征电网运行风险的关键数据；根据获取的关键数据，利用电力系统相继故障过程识别方法，确定电力设备相继故障过程的可信估计；根据电力设备相继故障过程的可信估计的结果，确定电力设备相继故障过程的每个故障阶段，针对每个故障阶段，进行电网稳定性的量化评估，确定相继故障序列的主动控制时序；利用所述主动控制时序柔性进行主动控制策略。优点：本发明对故障序列中每个阶段进行评估分析、决策控制措施及相应的控制时序，更符合实际电力系统故障演变特点。
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公开(公告)号：CN111146779B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201911356268.8
申请日：2019-12-25
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备相继故障的大电网柔性安全控制方法及系统，对电网运行外部环境、电力设备本体状态信息进行甄别和提取，获得表征电网运行风险的关键数据；根据获取的关键数据，利用电力系统相继故障过程识别方法，确定电力设备相继故障过程的可信估计；根据电力设备相继故障过程的可信估计的结果，确定电力设备相继故障过程的每个故障阶段，针对每个故障阶段，进行电网稳定性的量化评估，确定相继故障序列的主动控制时序；利用所述主动控制时序柔性进行主动控制策略。优点：本发明对故障序列中每个阶段进行评估分析、决策控制措施及相应的控制时序，更符合实际电力系统故障演变特点。
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公开(公告)号：CN111209535B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201911354869.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力设备相继故障风险识别方法及系统，对电网运行外部环境、电力设备本体状态信息进行甄别和提取，获得表征电网运行风险的关键数据；利用所述关键数据构建上述电力设备本体状态信息异常时的设备故障的概率分布模型；利用随机过程数学理论，结合设备故障的概率分布模型，将设备故障概率转化为设备间相继故障时间间隔的概率分布；利用所述设备间相继故障时间间隔的概率分布，确定给定置信度下的相继故障时间间隔。优点：从随机过程的角度对该问题进行了建模，对相应的划分标准进行了明确；更好地为不同阶段故障的动态控制决策提供可靠依据；能够在实际中的合理运(56)对比文件金学成;陈堂龙;邹根华;姚诸香.自适应外部环境的电网安全稳定智能防御系统应用.电力系统保护与控制.2015,(第23期),全文.汤磊,孙宏斌,张伯明,高峰.基于信息理论的电力系统在线故障诊断.中国电机工程学报.2003,(第07期),全文.林正祥;林世俊;陈建谋;萧宽民.物业管理大楼冷水主机设备的维护质量及成本分析.暖通空调.2010,(第04期),全文.丁雪阳;刘新东.基于最优风险指标的连锁故障模型和薄弱线路辨识.电力系统自动化.2011,(第18期),全文.
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