网络流量的负载分担方法、存储介质、装置及系统

    公开(公告)号:CN113542149B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202110774116.0

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: H04L47/125 H04L12/46

    摘要: 本发明公开了一种网络流量的负载分担方法及存储介质,其中负载分担方法包括如下步骤:S100:控制器动态采集并排序各个数据流的流量;S200:控制器从各个数据流中选出大数据流;S300:控制器根据各大数据流的源地址和目的地址,结合各转发设备的转发规则,选择各大数据流的转发路径;S400:控制器获取各大数据流的接入交换机及接入虚拟机,并在接入虚拟机上建立与大数据流对应的多个虚拟隧道;S500:控制器将大数据流分担到对应的多个虚拟隧道上;S600:接入交换机将流量送到虚拟隧道对应的物理端口上;S700:动态回收接入虚拟机的虚拟隧道资源,进行下一调整周期的流量负载分担。上述方法,可以避免大数据流的流量集中于单一接入交换机上,防止接入层拥堵。

    网络流量的负载分担方法、存储介质、装置及系统

    公开(公告)号:CN113542149A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110774116.0

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: H04L12/803 H04L12/46

    摘要: 本发明公开了一种网络流量的负载分担方法及存储介质,其中负载分担方法包括如下步骤:S100:控制器动态采集并排序各个数据流的流量;S200:控制器从各个数据流中选出大数据流;S300:控制器根据各大数据流的源地址和目的地址,结合各转发设备的转发规则,选择各大数据流的转发路径;S400:控制器获取各大数据流的接入交换机及接入虚拟机,并在接入虚拟机上建立与大数据流对应的多个虚拟隧道;S500:控制器将大数据流分担到对应的多个虚拟隧道上;S600:接入交换机将流量送到虚拟隧道对应的物理端口上;S700:动态回收接入虚拟机的虚拟隧道资源,进行下一调整周期的流量负载分担。上述方法,可以避免大数据流的流量集中于单一接入交换机上,防止接入层拥堵。

    一种在线视频分析方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN113902988A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111127415.1

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: G06V20/40 G06T7/20 G06T7/70

    摘要: 本发明公开了一种在线视频分析方法及系统,该方法包括以下步骤:根据上一时隙的识别精确度以及当前时刻的网络状况,利用在线学习算法确定接下来一个时隙中,触发边缘目标识别的视频帧差阈值;在处理每帧画面前,计算出其与上一帧之间的差距,和先前决定好的阈值进行比较,来决定当前帧在设备端还是传输到边缘进行处理;如果在设备端处理,则利用光流法计算出平均运动矢量,对物体进行简单追踪;如果在边缘端处理,则利用卷积神经网络对整个画面进行目标识别。利用本发明能够在真实应用中根据视频内在特性和边缘网络环境不断调整阈值的设置,在保证满足视频处理实时性的前提下,最大化目标识别的长期精确度。

    一种基于回归分析的空调运行状态限定方法、介质和系统

    公开(公告)号:CN116467828A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210030270.1

    申请日:2022-01-12

    摘要: 本发明公开了一种基于回归分析的空调运行状态限定方法、介质和系统,方法包括:获取之前一段时间内空调工作功率的数据样本;对数据样本进行回归分析,按照预测区间调节空调的功率阈值;周期性地循环上述步骤,实时更新空调运行的功率阈值。本发明通过对过去时间段内空调工作功率的回归分析,可以预测在未来某一时刻负载工作时,空调所必须达到的最小工作功率和必须限定的最大工作功率。本发明能够在真实应用中根据使用空调工作实际情况不断调整阈值的设置,在保证满足制冷的前提下,对制冷空调起到更合理的利用以及电能的节约,适用边缘计算场景的微型数据中心和一体化数据中心装备,具有广泛的应用前景和实际价值。

    一种设备储能充放电的能效数据判断方法、介质和系统

    公开(公告)号:CN116471503A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210030265.0

    申请日:2022-01-12

    IPC分类号: H04Q9/00 H02J3/28 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种设备储能充放电的能效数据判断方法、介质和系统,该方法包括:从生产系统实时数据库中获取设备负载的监测数据;针对监测数据进行方差分析,得到某一时间段内设备负载的运行数据并从中筛选出高功率运行数据;结合用电峰谷和通过方差分析所得到的时间点集,判定储能设备的充放电时间;周期性循环上述判断过程,实时更新判断依据和充放电时间。本发明提前设置好负载设备中储能单元充放电时间,减少高峰用电时间用电所带来的用电浪费;重复上述方差分析过程,合理地控制储能设备充放电时间,达到节能减排的效果,该控制策略简单实用、效率高,适用边缘计算场景的微型数据中心和一体化数据中心装备,具有切实可行的实用价值。