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公开(公告)号：CN116845966A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310700196.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑供电路径生成的新能源聚合计算分析方法及系统，步骤如下：获取电网模型，所述电网模型包括主网模型和配网模型，基于所获取的主配网模型，建立主配网映射关系；结合分布式新能源并网信息和所属配变负荷连接关系，构建分布式新能源和主配网一体化拓扑网络模型；将分布式新能源和主配网一体化拓扑网络进行拓扑拼接，生成分布式新能源拓扑供电路径；根据生成的拓扑供电路径层级关系，构建对分布式新能源拓扑供电路径的各层级聚合计算。本发明能够直观查看分布式新能源的供电路径及供电路径上各层级电网设备下挂接的分布式新能源聚合计算信息，提高查看效率。
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公开(公告)号：CN112686454B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011636873.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种客户侧用能控制系统的能效优化系统，包括数据采集模块、运行过程分析模块、能效评估模块和优化方案编排模块；所述数据采集模块获得控制系统的数据，为运行过程分析模块、能效评估模块和优化方案编排模块提供数据支撑；所述运行过程分析模块获得控制系统的能效因素；所述能效评估模块根据能效评估模型获得控制系统的能效优化运行结果；所述优化方案编排模块根据控制系统的能效优化运行结果获得控制系统的优化方案。本发明还公开一种客户侧用能控制系统的能效优化方法。本发明获得客户侧用能控制系统运行过程中的整体用能状况、反映效率转化、节能潜力、节约环保及可靠性，根据评价结果获得最佳控制方案有效降低客户用能成本。
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公开(公告)号：CN112508246B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011344728.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日的光伏发电功率预测方法，该方法依赖光伏电站的历史发电数据及历史气象数据，并采用组合预测方法对光伏发电功率进行预测。具体步骤如下：先是将预测日辐照度曲线与前n天历史日辐照度曲线进行匹配，分别计算其相异度，得到m天历史相似日以及历史最相似日(m
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公开(公告)号：CN113411343A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110713753.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种跨隔离装置的内外网请求摆渡系统及方法，包括信息内网应用、信息内网数据库、信息内网转发请求服务、外网接收请求服务、电力信息安全网络隔离装置。本发明通过内网根据外网应用的请求进行模拟请求调用内网应用接口，从而达到请求摆渡的目的，实现了信息外网请求可以按需穿透至内网进行获取数据，减少了外网的应用服务端的部署，提高了服务器的利用率，也降低了外网服务被渗透的几率。本发明可以在有内外网应用交互的系统如：省级智慧能源服务平台、营销服务系统中具有良好的市场前景。
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公开(公告)号：CN114156926A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111461185.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种综合能源体容量配置方法及系统、充电定价方法及系统，本发明根据负荷功率、风机发电功率、光伏发电功率、蓄电池使用过程中的最大电量、蓄电池使用过程中的最小电量、用电量大于发电量时用电量与发电量的差值、电动汽车充电功率、电动汽车放电功率、蓄电池充放电功率和蓄电池荷电状态、预设的电网运行条件约束和预设的电动汽车充电功率约束，计算综合能源体联络线功率波动值，实现综合能源体容量配置，从而实现资源的合理配置，保证综合能源体经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508246A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011344728.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日的光伏发电功率预测方法，该方法依赖光伏电站的历史发电数据及历史气象数据，并采用组合预测方法对光伏发电功率进行预测。具体步骤如下：先是将预测日辐照度曲线与前n天历史日辐照度曲线进行匹配，分别计算其相异度，得到m天历史相似日以及历史最相似日(m
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公开(公告)号：CN112365184A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011350154.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷集成商历史调控性能的需求响应调度方法，涉及对象包括电网调度中心、负荷集成商。首先电网调度中心为应对电网安全稳定运行挑战，生成需求响应调控需求，包括削峰调控需求和填谷调控需求；然后各负荷集成商基于内部可调资源运行状态及调控成本，上报各自需求响应可调潜力及对应报价；最后电网调度中心结合各负荷集成商历史需求响应事件调控性能，以综合调度成本最小化为目标，将需求响应调控需求分解至各负荷集成商，并下达需求响应调控指令。本发明综合考虑了各负荷集成商可调潜力、申报价格、历史调控性能等因素，可在保证需求响应事件经济性的同时，改善其调控执行效果。
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公开(公告)号：CN119651591A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411798643.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电功率分层聚合预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取历史天气预报、历史发电数据、未来天气预报；提取低压光伏电源的发电功率、辐照度、温度、湿度、开机容量，处理得到历史样本数据；清洗历史样本数据得到训练样本数据并划分；构建堆叠预测模型；对每个低压光伏电源建立堆叠预测模型；基于未来天气预报，为每个低压光伏电源构造预测样本，代入对应的模型，得到每个分布式光伏的短期预测结果；将所有低压光伏电源的短期预测结果分层聚合，得到不同层级的分布式光伏未来短期的汇聚预测结果。本发明无需对每个预测对象单独定义模型结构，采用直接预测和层次汇聚的方法得到各个层级电源的短期预测结果。
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公开(公告)号：CN112365184B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011350154.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷集成商历史调控性能的需求响应调度方法，涉及对象包括电网调度中心、负荷集成商。首先电网调度中心为应对电网安全稳定运行挑战，生成需求响应调控需求，包括削峰调控需求和填谷调控需求；然后各负荷集成商基于内部可调资源运行状态及调控成本，上报各自需求响应可调潜力及对应报价；最后电网调度中心结合各负荷集成商历史需求响应事件调控性能，以综合调度成本最小化为目标，将需求响应调控需求分解至各负荷集成商，并下达需求响应调控指令。本发明综合考虑了各负荷集成商可调潜力、申报价格、历史调控性能等因素，可在保证需求响应事件经济性的同时，改善其调控执行效果。
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公开(公告)号：CN119623755A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411798429.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征加权和模型融合的购电量预测方法、系统，该方法包括：获取历史日度电量数据、日度天气数据、用户信息、日历信息；对获取的所有数据进行预处理；从经过预处理的数据中提取关键特征；采用特征权重调节机制对所有关键特征进行动态加权，形成训练数据集；采用Stacking模型融合技术，利用训练数据集对多种基础预测模型进行融合训练，得到购电量预测模型；利用购电量预测模型对未来电量进行预测，并对预测结果进行评估。本发明能够综合考虑多种因素，实现在复杂环境中保持预测的准确性和稳定性，泛化能力强。
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