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公开(公告)号：CN105914866B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610318342.7
申请日：2016-05-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J9/06
摘要： 本发明公开了一种网络备自投中使用网络拓扑信息的方法，该方法包括：设备带电或失电状态的网络拓扑校核方法；拓扑异常的发现方法；控制流程的配合校验方法，其方法为：当异常信息判断时增加拓扑异常判断；当动作条件判断时增加拓扑校核，然后动作出口，再增加拓扑配合校验，最后实际控制。本发明将网络备自投判断过程中的局部设备信息与拓扑信息相互校核，增加了逻辑判断的可靠性，可提高网络备自投的实用性。
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公开(公告)号：CN107942160B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
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公开(公告)号：CN107942160A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
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公开(公告)号：CN105914866A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610318342.7
申请日：2016-05-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号： H02J9/06
CPC分类号： H02J9/06
摘要： 本发明公开了一种网络备自投中使用网络拓扑信息的方法，该方法包括：设备带电或失电状态的网络拓扑校核方法；拓扑异常的发现方法；控制流程的配合校验方法，其方法为：当异常信息判断时增加拓扑异常判断；当动作条件判断时增加拓扑校核，然后动作出口，再增加拓扑配合校验，最后实际控制。本发明将网络备自投判断过程中的局部设备信息与拓扑信息相互校核，增加了逻辑判断的可靠性，可提高网络备自投的实用性。
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公开(公告)号：CN104992010B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510357651.0
申请日：2015-06-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于拓扑分区多断面联合参数估计方法，利用多断面联合参数估计算法进行参数估计，增加电网参数估计量测冗余度，减少错误量测对电网参数估计的影响，提高参数估计的精度。考虑到多断面联合参数估计算法计算量大问题，本方法先对电网按照拓扑连接关系进行分区，建立基于分区的参数估计模型，降低了参数估计的计算规模。本方法通过对调度系统维护参数的估计计算，指出系统中错误参数的理论估计值，从而大大减轻运维工作量，提高电网参数管理水平。
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公开(公告)号：CN105353235A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510665813.7
申请日：2015-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种变压器参数估计方法。该方法包括步骤：取变压器各侧的原有参数和遥测数据；所有量测有效的情况下对量测进行一阶滞后滤波；计算两绕组高压侧额定电压或三绕组高压侧和中压侧额定电压；计算双绕组电抗参数。本发明具有稳定性强、简单、实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN105071530B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510418589.1
申请日：2015-07-16
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种调度系统遥测数据的在线滤波方法，包括：对原始遥测数据进行在线滤波并估算遥测信号方差；根据电力系统的等式约束条件和所述遥测信号方差对滤波结果进行修正；进行扰动监测，当监测到发生扰动时，对扰动范围内的遥测数据暂停滤波，当监测到干扰消失后，重新开始在线滤波。本发明实现方便，实施效果显著，可以为调度系统高级应用提供更准确的稳态数据。
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公开(公告)号：CN108491404B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810059612.6
申请日：2018-01-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于BP神经网络的状态估计不良数据辨识方法，针对BP神经网络不良数据辨识方法对训练样本要求较高的要求，建立了基于状态估计结果进行不良数据辨识的BP神经网络模型，以在线状态估计计算结果断面为样本进行训练，将量测值作为输入数据，状态估计值为期望输出，通过输入与输出之间误差的反向传播，基于样本的多次迭代对连接权值和阈值进行修正，训练一个基于量测的神经网络，对于新的量测断面通过已训练的神经网络进行检测，当获取量测与预测值偏差较大则可以判断为不良数据。该方法由于直接利用了状态估计计算结果作为样本进行训练，提供了准确性较高的样本，从而提高神经网络方法对不良数据辨识精度。
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公开(公告)号：CN107579516B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710823171.8
申请日：2017-09-13
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种提高电力系统状态估计计算速度的方法，通过基于OpenMP共享内存编程的方式使用多线程并行算法实现有功和无功雅可比矩阵、信息矩阵的快速计算，在矩阵相乘过程中使用稀疏技术通过排零运算降低计算量，在因子分解过程中基于非零元符号分析和数值分解方法加快信息矩阵的分解速度，从而提高大规模电网状态估计的整体计算速度。
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公开(公告)号：CN108491404A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810059612.6
申请日：2018-01-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明提出一种基于BP神经网络的状态估计不良数据辨识方法，针对BP神经网络不良数据辨识方法对训练样本要求较高的要求，建立了基于状态估计结果进行不良数据辨识的BP神经网络模型，以在线状态估计计算结果断面为样本进行训练，将量测值作为输入数据，状态估计值为期望输出，通过输入与输出之间误差的反向传播，基于样本的多次迭代对连接权值和阈值进行修正，训练一个基于量测的神经网络，对于新的量测断面通过已训练的神经网络进行检测，当获取量测与预测值偏差较大则可以判断为不良数据。该方法由于直接利用了状态估计计算结果作为样本进行训练，提供了准确性较高的样本，从而提高神经网络方法对不良数据辨识精度。
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