一种智能变电站虚回路自动连线方法

    公开(公告)号:CN109193948A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811238836.X

    申请日:2018-10-23

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种智能变电站虚回路自动连线方法。基于一次主接线图及其中的一二次设备关联关系,将IED自动匹配到典型间隔虚回路模板文件定义的典型间隔所关联的二次设备角色,进而根据模板中的虚回路组和虚回路关键字,为IED自动建立虚回路连线。在智能变电站设计配置环节使用该方法,可以在绘制一次主接线图,并进行了一二次设备关联关系配置之后,实现工具自动配置IED之间的虚回路连线,避免虚回路重复配置和人工连线的弊端,显著缩短系统集成时间,并可以对已经完成虚回路配置的SCD文件进行虚回路自动校核,检查是否有连线错误或者遗漏的情况。

    基于双向长短期记忆和注意力机制的异常放电识别方法

    公开(公告)号:CN113589100A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110845429.0

    申请日:2021-07-26

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于双向长短期记忆和注意力机制的异常放电识别方法,具体包括:通过试验获取训练所用的行波原始波形后对行波波形预处理;构建并训练深度神经网络,再将经过训练的神经网络部署于输电线路异常放电感知系统;系统将收到的行波故障波形输入异常放电诊断应用;应用对波形进行小波变换后,载入训练生成的神经网络,神经网络对行波波形进行故障分类并输出分类结果;应用通过小波变换模极大值法查找奇异点并标定波形的首波头位置,利用波头的精确时刻进行故障测距,并生成诊断结果。本发明由神经网络自动提取特征值,提高监测的实时性、准确率,增强电力系统对输电线路重大故障的防控能力。