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公开(公告)号：CN112395298B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011155847.9
申请日：2020-10-26
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开一种数据一致性管理系统，包括依次关联的原始数据层和多个业务数据处理层；原始数据层包括对应同一类型数据的不同数据采集节点的多个原始数据输入模块；各业务数据处理层包括多个业务数据处理模块，各业务数据处理模块的数据输入来源于其所在业务数据处理层的前一关联层的原始数据输入模块或业务数据处理模块；各原始数据输入模块接收对应数据采集节点的原始数据输入，各业务数据处理模块响应于满足预设的触发条件，从相关联的原始数据输入模块或业务数据处理模块获取数据，按照预设的业务数据处理规则进行数据处理，将数据处理结果传输至下一关联业务数据处理层，或者进行存储或输出。本发明能够实现水电、水利、电网、能源等系统中，数据在的多个环节之间发生变化时的关联响应，提高数据加工处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN112003317B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010504195.9
申请日：2020-06-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种水电机组功率调节输入输出优化方法及装置，对功率调节的多输入源采用可靠性指标、多输出控制方式采用稳定性指标，使用动态优化矩阵自动选择最优的输入输出方式，其中测量源输入有交采表、功率变送器和功率采集模件，引入通道状态和测点品质二个参数计算输入方式的可靠性指标，指标越高则表示输入方式的可靠性越高；输出控制方式有脉冲调节、通讯调节和模出调节，引入通道状态、调节时间和调节波动三个参数计算输出方式的稳定性指标，指标越高则表示输出控制方式稳定性越高。本发明动态优化水电机组功率调节的输入输出方式，提高多种测量源输入的可靠性和多种控制调节输出方式的稳定性，提升水电站机组运行的效率。
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公开(公告)号：CN112003317A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010504195.9
申请日：2020-06-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种水电机组功率调节输入输出优化方法及装置，对功率调节的多输入源采用可靠性指标、多输出控制方式采用稳定性指标，使用动态优化矩阵自动选择最优的输入输出方式，其中测量源输入有交采表、功率变送器和功率采集模件，引入通道状态和测点品质二个参数计算输入方式的可靠性指标，指标越高则表示输入方式的可靠性越高；输出控制方式有脉冲调节、通讯调节和模出调节，引入通道状态、调节时间和调节波动三个参数计算输出方式的稳定性指标，指标越高则表示输出控制方式稳定性越高。本发明动态优化水电机组功率调节的输入输出方式，提高多种测量源输入的可靠性和多种控制调节输出方式的稳定性，提升水电站机组运行的效率。
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公开(公告)号：CN114611138A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210212908.3
申请日：2022-03-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了信息安全技术领域的一种面向应用软件的数据库密码集中管理与应用方法及系统，设置数据库密码服务用于保存和发布数据库密码，需要连接数据库的应用软件不再单独配置数据库密码，所述方法由数据库密码服务组件实现，其核心功能为：接收由应用软件发起的用于获取数据库密码的网络请求，验证网络请求中的参数信息，并在验证通过后返回加密形式的数据库密码到应用软件。本发明在提高数据库密码安全性的前提下，简化应用软件端的使用复杂性，实现对数据库密码的一次修改自动分发。
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公开(公告)号：CN112395298A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011155847.9
申请日：2020-10-26
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开一种数据一致性管理系统，包括依次关联的原始数据层和多个业务数据处理层；原始数据层包括对应同一类型数据的不同数据采集节点的多个原始数据输入模块；各业务数据处理层包括多个业务数据处理模块，各业务数据处理模块的数据输入来源于其所在业务数据处理层的前一关联层的原始数据输入模块或业务数据处理模块；各原始数据输入模块接收对应数据采集节点的原始数据输入，各业务数据处理模块响应于满足预设的触发条件，从相关联的原始数据输入模块或业务数据处理模块获取数据，按照预设的业务数据处理规则进行数据处理，将数据处理结果传输至下一关联业务数据处理层，或者进行存储或输出。本发明能够实现水电、水利、电网、能源等系统中，数据在的多个环节之间发生变化时的关联响应，提高数据加工处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN110826170B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910879651.5
申请日：2019-09-18
申请人： 中国东方电气集团有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明属于电力电子变流器技术领域，提出了一种电力电子变流器功率器件损耗实时计算系统，基于RTDS实时仿真装置，利用RSCAD仿真软件，构建电力电子变流器实时仿真模型和功率器件损耗计算模型，电力电子变流器实时仿真模型接入实际控制器形成电力电子变流器‑RTDS硬件在环仿真系统，模拟现场实际运行工况，将功率器件损耗计算所需的电压、电流信息输出至功率器件损耗计算模型，形成电力电子变流器功率器件损耗实时计算系统，实现结合动态控制信息的功率器件损耗精确计算，从而优化电力电子变流器散热系统设计，提高产品寿命与可靠性。
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公开(公告)号：CN108492134A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810185535.9
申请日：2018-03-07
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于多周期回归树集成的大数据用户用电行为分析系统，所述系统包括：数据抽取模块，用于从电网用电采集系统中并行抽取相关的用电行为数据，并存储在HDFS文件系统中；转换模块，用于基于SPARK计算引擎的数据模型转化算法将HDFS文件系统中的原始数据模型转化为优化后的数据模型；数据清洗模块，用于将优化后的数据模型中的异常数据进行数据清洗；数据分析模块，用于对清洗处理后的用户用电行为数据进行大数据分析；解决了现有的用户用电行为分析存在难度大，难于实现，分析质量和准确性较差的技术问题，实现了对用户用电行为的分析，易于实现，且分析质量和准确性较高的技术效果。
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公开(公告)号：CN110826170A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910879651.5
申请日：2019-09-18
申请人： 中国东方电气集团有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明属于电力电子变流器技术领域，提出了一种电力电子变流器功率器件损耗实时计算系统，基于RTDS实时仿真装置，利用RSCAD仿真软件，构建电力电子变流器实时仿真模型和功率器件损耗计算模型，电力电子变流器实时仿真模型接入实际控制器形成电力电子变流器-RTDS硬件在环仿真系统，模拟现场实际运行工况，将功率器件损耗计算所需的电压、电流信息输出至功率器件损耗计算模型，形成电力电子变流器功率器件损耗实时计算系统，实现结合动态控制信息的功率器件损耗精确计算，从而优化电力电子变流器散热系统设计，提高产品寿命与可靠性。
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公开(公告)号：CN110690845A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910841063.2
申请日：2019-09-06
申请人： 中国东方电气集团有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏与梯级小水电联合发电实时仿真系统，包括实时数字仿真仪、接口板卡、通信板卡、实时仿真模型、电平适配板以及分布式光伏与梯级小水电能量管理器，所述实时仿真模型、接口板卡、通信板卡位于实时数字仿真仪内，所述分布式光伏与梯级小水电能量管理器通过电平适配板与接口板卡相连，所述分布式光伏与梯级小水电能量管理器与通信板卡相连。本发明可以深入研究分布式光伏与梯级小水电互补系统的容量优化配置问题、系统运行特性及系统稳定性问题、系统联合运行控制与智能调度问题。
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公开(公告)号：CN108876007A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810448650.0
申请日：2018-05-11
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种用电量预测方法，包括以下步骤：A、确定模拟次数N，N大于等于10000；B、基于几何布朗运动进行用电量预测模拟并记录模块次数；C、累加用电量预测值；D、判断模拟次数是否大于N，若不是，则进入步骤B；若是，则进入步骤E；E、计算用电量预测模拟结果并输出模拟结果，否则转步骤A重新确定模拟次数。其将蒙特卡洛模拟方法和几何布朗运动函数相结合，充分展现用电量的随机特性，有效提高数据预测的精度。
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