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公开(公告)号：CN105790258A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610147698.9
申请日：2016-03-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了基于正态Copula函数的拉丁超立方抽样法概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据新能源发电功率变量的相关系数矩阵，利用正态Copula函数生成满足新能源发电功率变量相关性的随机数矩阵；步骤2、利用拉丁超立方抽样法对步骤1中所生成的随机数矩阵进行抽样，并根据新能源发电功率变量的累积分布函数的逆函数建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将步骤2中所建立的新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算，得到输出变量的离散结果，利用核密度估计对输出变量的离散结果进行拟合，得到输出变量的概率密度函数。提高计算精度的同时减少了计算时间。
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公开(公告)号：CN105790258B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610147698.9
申请日：2016-03-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了基于正态Copula函数的拉丁超立方抽样法概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据新能源发电功率变量的相关系数矩阵，利用正态Copula函数生成满足新能源发电功率变量相关性的随机数矩阵；步骤2、利用拉丁超立方抽样法对步骤1中所生成的随机数矩阵进行抽样，并根据新能源发电功率变量的累积分布函数的逆函数建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将步骤2中所建立的新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算，得到输出变量的离散结果，利用核密度估计对输出变量的离散结果进行拟合，得到输出变量的概率密度函数。提高计算精度的同时减少了计算时间。
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公开(公告)号：CN105656038A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610148016.6
申请日：2016-03-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J3/382 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种计及电网接纳能力的概率潮流计算方法，包括如下步骤：步骤1、根据电网对新能源发电功率的接纳能力，建立新能源发电功率变量的累积分布函数，其中，累积分布函数以分段函数形式描述：步骤2、根据建立的新能源发电功率变量的累积分布函数F(pk)，利用比例分配原理计算新能源发电功率变量各段区间的抽样次数，进而利用拉丁超立方抽样法分别对新能源发电功率变量各段区间进行抽样，建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算得到输出变量的离散结果，利用经验分布函数进行拟合，得到输出变量的概率分布函数。既扩展了拉丁超立方抽样法的应用范围，又保证了计算精度。
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公开(公告)号：CN105656038B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610148016.6
申请日：2016-03-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种计及电网接纳能力的概率潮流计算方法，包括如下步骤：步骤1、根据电网对新能源发电功率的接纳能力，建立新能源发电功率变量的累积分布函数，其中，累积分布函数以分段函数形式描述：步骤2、根据建立的新能源发电功率变量的累积分布函数F(pk)，利用比例分配原理计算新能源发电功率变量各段区间的抽样次数，进而利用拉丁超立方抽样法分别对新能源发电功率变量各段区间进行抽样，建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算得到输出变量的离散结果，利用经验分布函数进行拟合，得到输出变量的概率分布函数。既扩展了拉丁超立方抽样法的应用范围，又保证了计算精度。
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