一种基于数据挖掘的火电机组滑压曲线优化方法

    公开(公告)号:CN115186479A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210805789.2

    申请日:2022-07-08

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/08

    摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘的火电机组滑压曲线优化方法,具体为对原始数据使用SG滤波方法进行去噪处理;接着利用AGC指令数据或者使用稳态滑窗方法对去噪处理后的数据进行提取获得稳态数据;然后反复使用KMEANS和DBSCAN结合的方法对稳态数据进行了工况划分;接着对工况划分的稳态数据进行离散化处理,并对离散化处理后的数据使用Apriori关联规则算法对数据进行关联,建立了最优汽机热耗率和最优主蒸汽压力的关联规则;最后根据支持度和置信度,筛选规则,得到最优的主蒸汽压力区间,确定最优滑压曲线,通过数据分析,该方法挖掘出的最优滑压运行曲线的热耗率比实际挖掘的热耗率曲线要低;可以很好满足实际的运行特性,又可以降低机组的运行能耗。

    一种火电厂运维数据预警方法及装置

    公开(公告)号:CN118760882A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410947405.X

    申请日:2024-07-16

    IPC分类号: G06F18/213 G06F18/214

    摘要: 本申请公开了一种火电厂运维数据预警方法及装置。所述火电厂运维数据预警方法包括:获取电气系统温度数据、汽水系统温度数据、燃烧系统温度数据;获取电气系统用温度预测模型组、汽水系统温度预测模型组、燃烧系统温度预测模型组;获取短期电气系统温度预测数据、短期汽水系统温度预测数据、短期汽燃烧系统温度预测数据;获取预警模型;提取电气系统温度预测特征;提取汽水系统温度预测特征;提取汽燃烧系统预测特征;将所述电气系统温度预测特征、汽水系统温度预测特征以及汽燃烧系统预测特征进行融合,从而获取融合特征;将所述融合特征输入至所述预警模型,从而获取预警结果。本申请实现了除了各个设备单独监控以外的整体火电厂设备监控。