以废旧锰基脱硝催化剂为原料的水处理催化剂及制备方法

    公开(公告)号:CN110075842A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910428912.1

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种以废旧锰基脱硝催化剂为原料的水处理催化剂及制备方法,该陶瓷颗粒催化剂以陶瓷颗粒为载体,以纳米金为催化活性组分;其中陶瓷颗粒由废旧锰基脱硝催化剂、拟薄水铝石和成型剂制备而成;催化剂中各成份质量配比为:废旧锰基脱硝催化剂:拟薄水铝石:成型剂:催化活性组分为80~90:5~10:5~10:0.1~0.5。所制备的陶瓷颗粒催化剂不仅能够实现废旧锰基脱硝催化剂的高附加值资源化利用,而且能够高效催化还原甲基橙、亚甲基蓝等水体污染物,同时环境友好,成本低廉。

    二氧化钛纳米阵列低温脱硝脱汞用催化剂及制备方法

    公开(公告)号:CN111905721B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202010902971.0

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明一种二氧化钛纳米阵列低温脱硝脱汞用催化剂及制备方法,该催化剂以二氧化钛纳米阵列为载体,以氧化锰和氧化铈为催化活性组分,以氧化钡为助催化剂;以载体质量为基准,活性组分占载体质量的5%~20%,助催化剂占载体质量的0.2%~2%。所制备的催化剂组分环境友好,低温条件下同时脱除NOx和Hg0效率高,活性温度窗口宽,不需要额外喷入氯化氢脱除Hg0,且抗水抗硫中毒能力高。110℃时脱硝效率>95%,Hg0脱除效率>90%,同时通入水蒸气和SO2时脱硝脱汞效率依然能够>90%。本发明催化剂性价比高,应用前景广阔,具有较强的环境保护和经济效益。

    一种基于大数据分析燃煤电站喷氨控制方法及脱硝系统

    公开(公告)号:CN109453664A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811591948.3

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析燃煤电站智慧喷氨控制方法,该方法通过对燃料品质、制粉工况、锅炉配风工况、机组负荷、CEMS运行工况进行实时监控,分别反馈煤质系数K1、实际燃煤量的微分输出增益值k、锅炉配风工况对喷氨量修正系数K2、机组负荷对喷氨量的修正系数α、CEMS对喷氨量的修正系数K3,综合分析控制喷氨系统。本发明基于锅炉燃烧系统大数据分析,通过燃料的品质评判、燃烧配风的监控、磨煤机的增加减少或者切换造成的工况预判、机组负荷监控和CEMS运行工况监控大数据统计和分析,提前预判,实现喷氨系统的精细化配置和智慧化控制,避免还原剂氨过喷,引起空预器和催化剂堵塞。

    一种基于大数据分析燃煤电站喷氨控制方法及脱硝系统

    公开(公告)号:CN109453664B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201811591948.3

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析燃煤电站智慧喷氨控制方法,该方法通过对燃料品质、制粉工况、锅炉配风工况、机组负荷、CEMS运行工况进行实时监控,分别反馈煤质系数K1、实际燃煤量的微分输出增益值k、锅炉配风工况对喷氨量修正系数K2、机组负荷对喷氨量的修正系数α、CEMS对喷氨量的修正系数K3,综合分析控制喷氨系统。本发明基于锅炉燃烧系统大数据分析,通过燃料的品质评判、燃烧配风的监控、磨煤机的增加减少或者切换造成的工况预判、机组负荷监控和CEMS运行工况监控大数据统计和分析,提前预判,实现喷氨系统的精细化配置和智慧化控制,避免还原剂氨过喷,引起空预器和催化剂堵塞。

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