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公开(公告)号:CN111290282A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010217858.9
申请日:2020-03-25
申请人: 国电科学技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明提出一种火电机组协调系统的预见式预测控制方法,基于BP神经网络算法建立超临界火电机组协调系统数学模型,并在此基础上提出了一种基于前馈参考和ANFIS校正的预见式预测控制方法,来对机组进行优化控制。该方法改进了传统火电机组控制策略的不足,充分利用未来信息,来提高火电机组电网AGC指令的跟踪效果,本发明能够有效的实现电网AGC指令的快速稳定跟踪。
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公开(公告)号:CN111290282B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202010217858.9
申请日:2020-03-25
申请人: 国家能源集团科学技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明提出一种火电机组协调系统的预见式预测控制方法,基于BP神经网络算法建立超临界火电机组协调系统数学模型,并在此基础上提出了一种基于前馈参考和ANFIS校正的预见式预测控制方法,来对机组进行优化控制。该方法改进了传统火电机组控制策略的不足,充分利用未来信息,来提高火电机组电网AGC指令的跟踪效果,本发明能够有效的实现电网AGC指令的快速稳定跟踪。
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