风电机组叶尖净空P1水平估计方法、控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116467837A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310118700.X

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明提供一种风电机组叶尖净空P1水平估计方法、控制方法及系统,属于风力发电测控技术领域。该方法包括:根据全工况仿真数据统计得到净空与发电功率的第一关系曲线和净空与桨距角的第二关系曲线;获取当前风电机组的实际发电功率值和实际桨距角;根据实际发电功率值、实际桨距角、第一关系曲线和第二关系曲线确定发电功率叶尖净空、桨距角叶尖净空、功率净空权重和桨距角净空权重;根据发电功率叶尖净空、桨距角叶尖净空、发电功率净空权重和桨距角净空权重计算当前状态净空水平的估计值。根据仿真数据统计及当前风电机组的运行数据评估当前状态的叶尖净空水平,根据叶尖净空水平采取控制方式,能够有效增大当前叶尖净空距离,降低扫塔风险。

    风电机组紧急停机降载控制方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114934875A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210600999.8

    申请日:2022-05-30

    IPC分类号: F03D7/04

    摘要: 本发明提供一种风电机组紧急停机降载控制方法、装置、电子设备及介质,用于解决现有技术中风电机组紧急停机时,严重影响到风电机组的安全性和使用寿命的问题,属于停机降载控制领域。该方法包括接收紧急停机信号指令;获取风电机组的故障信息;判断所述故障信号的故障等级;当所述故障等级为第一等级时,控制变流器系统立即脱网,控制变桨系统按照预设的恒定变桨速率收桨;当所述故障等级为第二等级时,确定风电机组的载荷等级;确定所述变流器系统的脱网转矩下降速率,以及所述变桨系统的分段变桨速率和分段变桨时间;控制所述变流器系统柔性脱网,控制所述变桨系统变速率收桨。本发明通过上述技术方案可以提高风电机组的安全性和使用寿命。

    风力发电机组的故障智能分析方法及装置

    公开(公告)号:CN109917776B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201910302306.5

    申请日:2019-04-16

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明提供了一种风力发电机组的故障智能分析方法及装置。所述方法包括:运用SFMEA方法,制定风机软件的故障模式分析表;在所述故障模式分析表的基础上,运用FTA方法建立风电机组软件故障的故障树分析模型;根据所述故障树分析模型及所述故障模式分析表,得到故障诊断结果。本发明提供的风力发电机组的故障智能分析方法及装置可以快速识别故障类型,及时定位故障点,节省大量人力成本,避免了检测过程的盲目性与繁琐性。

    风电机组多维变桨降载控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117365839A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311101847.4

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: F03D7/02 F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本发明提供一种风电机组多维变桨降载控制方法、系统、设备及介质,属于风力发电技术领域。该方法包括:获取风电机组运行参数以及当前风速;根据当前桨距角测量值确定变桨最优桨距角;根据当前功率测量值确定功率最优桨距角;根据当前机舱前后加速度测量值确定机舱前后加速度最优桨距角;根据当前风速以及当前偏航误差值确定风速风向最优桨距角;根据当前发电机转速测量值确定速度最优桨距角;根据变桨最优桨距角、功率最优桨距角、机舱前后加速度最优桨距角、风速风向最优桨距角以及速度最优桨距角确定多维运行最优桨距角;根据所述多维运行最优桨距角对变桨‑转速PID控制环的输出值进行最小桨距角限值,得到最终变桨目标值。

    基于风速和湍流度的风电机组降载控制方法及存储介质

    公开(公告)号:CN115076029A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210746598.3

    申请日:2022-06-28

    IPC分类号: F03D7/00 F03D17/00

    摘要: 本发明提供一种基于风速和湍流度的风电机组降载控制方法及一种计算机可读存储介质,属于风电机组控制领域。所述基于风速和湍流度的风电机组降载控制方法包括:获取来流风速时间序列;基于风速时间序列计算平均风速值和实时湍流度,确定平均风速下湍流度阈值;依据实时湍流度和湍流度阈值之间的关系,控制机组切换运行状态。本方法综合考虑了平均风速值、湍流度等信息,且针对湍流度的强弱采取了主动控制干预,能够保证风电机组在湍流风况下的安全运行。

    风力发电机组的故障智能分析方法及装置

    公开(公告)号:CN109917776A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910302306.5

    申请日:2019-04-16

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明提供了一种风力发电机组的故障智能分析方法及装置。所述方法包括:运用SFMEA方法,制定风机软件的故障模式分析表;在所述故障模式分析表的基础上,运用FTA方法建立风电机组软件故障的故障树分析模型;根据所述故障树分析模型及所述故障模式分析表,得到故障诊断结果。本发明提供的风力发电机组的故障智能分析方法及装置可以快速识别故障类型,及时定位故障点,节省大量人力成本,避免了检测过程的盲目性与繁琐性。