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公开(公告)号：CN112613584A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110018249.5
申请日：2021-01-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取边缘侧设备的故障数据；对缺失的故障数据进行补全得到待诊断故障数据；通过故障诊断模型对所述待诊断故障数据进行处理得到故障类别，所述故障诊断模型通过训练样本集迭代训练待训练故障诊断模型得到，所述训练样本集包括：故障数据样本和所述故障数据样本对应的故障类别。通过本发明的技术方案，能够解决采集到的数据缺失问题，并通过调整故障诊断模型中的各决策树的权重，有效地解决设备故障诊断准确率低和效率低的问题，实现高效、准确地诊断电力物联网边缘侧设备的故障类别。
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公开(公告)号：CN112232031B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011118301.6
申请日：2020-10-19
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号： G06F40/14 , G06F40/226
摘要： 本发明公开了一种电力物联网边缘数据模型校验方法，该方法包括基于边缘数据模型中的逻辑模型获取第一公共数据；基于边缘数据模型中的物理模型获取第二公共数据；根据所述第一公共数据和所述第二公共数据分别生成XML格式的对应数据；基于XML验证规则对XML格式的第一公共数据和XML格式的第二公共数据分别进行校验，得到第一校验结果；基于数据一致性验证规则对所述物理模型进行校验，得到第二校验结果；基于模型规则对所述物理模型进行校验，得到第三校验结果；基于所述第一校验结果、所述第二校验结果和所述第三校验结果获取边缘数据模型的最终校验结果。本发明实施例提供的技术方案可以实现评估边缘数据模型处理边缘侧数据的效果。
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公开(公告)号：CN112613024B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110019684.X
申请日：2021-01-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明实施例公开了一种数据交互方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：云端服务器对电力物联网终端设备进行安全认证，并将安全认证结果传输至业务应用设备；业务应用设备在安全认证结果为通过时，通过云端服务器将控制指令下发至电力物联网终端设备；电力物联网终端设备根据控制指令采集数据，并对数据进行处理后上传至云端服务器。本发明实施例提供的技术方案，实现了云端服务器与电力物联网终端设备的数据交互，提高了数据交互过程的安全性以及准确性。
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公开(公告)号：CN112800475A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110312541.8
申请日：2021-03-24
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28
摘要： 本发明实施例公开了一种数据加密方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：确定当前数据库查询语句对应的至少一个当前数据运算类型；依据所述至少一个当前数据运算类型，通过预先配置的洋葱加密模型对当前数据库查询语句下的查询主体字段进行加密；生成当前数据库查询语句下查询场景对应的数据加密结果。通过执行本技术方案，可以利用洋葱模型的分类和嵌套特性实现不同加密方法组合，在满足不同场景的密文运算需求的同时兼顾加密性能和密文安全性。
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公开(公告)号：CN112613024A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110019684.X
申请日：2021-01-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明实施例公开了一种数据交互方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：云端服务器对电力物联网终端设备进行安全认证，并将安全认证结果传输至业务应用设备；业务应用设备在安全认证结果为通过时，通过云端服务器将控制指令下发至电力物联网终端设备；电力物联网终端设备根据控制指令采集数据，并对数据进行处理后上传至云端服务器。本发明实施例提供的技术方案，实现了云端服务器与电力物联网终端设备的数据交互，提高了数据交互过程的安全性以及准确性。
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公开(公告)号：CN112232031A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011118301.6
申请日：2020-10-19
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号： G06F40/14 , G06F40/226
摘要： 本发明公开了一种电力物联网边缘数据模型校验方法，该方法包括基于边缘数据模型中的逻辑模型获取第一公共数据；基于边缘数据模型中的物理模型获取第二公共数据；根据所述第一公共数据和所述第二公共数据分别生成XML格式的对应数据；基于XML验证规则对XML格式的第一公共数据和XML格式的第二公共数据分别进行校验，得到第一校验结果；基于数据一致性验证规则对所述物理模型进行校验，得到第二校验结果；基于模型规则对所述物理模型进行校验，得到第三校验结果；基于所述第一校验结果、所述第二校验结果和所述第三校验结果获取边缘数据模型的最终校验结果。本发明实施例提供的技术方案可以实现评估边缘数据模型处理边缘侧数据的效果。
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公开(公告)号：CN111414458A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010213993.6
申请日：2020-03-24
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的文本分类方法，包括以下步骤：S1、通过向量空间模型对文档集合中的文本进行模式化，得到文档集合中文本的向量空间；S2、通过互信息算法提取文档集合中文本的向量空间的特征，得到文档集合中文本的特征向量；S3、通过已知文本类别的文本的特征向量对LSTM神经网络模型进行训练；S4、将待检测的文本的特征向量作为LSTM神经网络模型的输入，得到文本的分类结果。本发明通过LSTM神经网络模型对文本进行分类，可解决传统网络存在的梯度消失和梯度爆炸问题，且具有较高的准确率。
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