公开(公告)号：CN117635905A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311714645.7

申请日：2023-12-13

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 谢添 ,  张珂 ,  顾张强 ,  沈潇漪 ,  钱晓霖 ,  姚文慧 ,  马舒婷

IPC分类号： G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V20/62 ,  G06V10/764

摘要： 一种基于图像识别算法的电能表装接质量智能监测方法，属监测领域。包括确定图像采集范围与样本；将常见电能表装接的质量缺陷进行归类；进行图像数据采集；图像数据预处理；物体检测；特征提取；文本识别；质量评估和结果输出；将计算机视觉技术和图像识别算法应用到电能表装接质量的检查过程中，以电能表现场装接问题场景为基础，通过采集电能表的照片或视频，运用图像识别技术，对电能表的装接质量进行智能监测和自动识别，实现对电能表现场装接质量的自动检测，为电能表安装质量提供了一种高效可靠的监测方法，能够提升电能表现场装接质量。可广泛用于电能表的安装、运行管理领域。