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公开(公告)号:CN117172569A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311111564.8
申请日:2023-08-31
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种考虑电力系统供需匹配的灵活性评估方法,步骤如下:S1、对新能源出力的不确定性和负荷预测的不确定性进行建模,获取能反映电力系统灵活性需求的系统净负荷模型;S2、获取电力系统供给侧的发电机组的基本参数,构建发电机组的上调、下调灵活性量化模型;S3、构建电力系统的灵活性评价指标,选择电力系统供给侧的发电机组类型;S4、通过系统净负荷模型和灵活性量化模型构建灵活性供需匹配指标;S5、采用灵活性供需匹配指标对步骤S3进行供需匹配评估。本发明对电力系统中的灵活性资源的灵活性供给能力进行了评估,并对灵活性供需匹配能力进行评估,可为电力系统优化调度灵活性资源以满足系统灵活性需求提供技术依据。
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公开(公告)号:CN106154122A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201510152290.6
申请日:2015-04-01
申请人: 上海捷胜线缆科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明提供一种可追溯的电力电缆检测控制系统,其分别与局部放电测试检测仪和耐压测试仪相连,包括:数据采集单元、控制单元、存储单元和视频监控电源;视频监控单元用于监控局部放电测试检测仪和耐压测试仪的电力电缆检测的过程;数据采集单元用于实时采集检测数据和监控视频数据;控制单元用于控制和引导电力电缆检测,控制视频监控单元实时监控电力电缆检测的过程,对检测数据和监控视频数据进行整合、分析处理和判定;存储单元用于保存经过整合的监控视频数据和检测数据和对电力电缆检测的控制、引导、分析处理和判定的过程。本发明采用现有的检测仪器,大大节约了成本;并辅以视频监控,使电力电缆的检测结果更具说服力。
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公开(公告)号:CN117455164A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311415346.3
申请日:2023-10-30
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/067 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种考虑碳交易和需求响应的电热气综合能源系统的优化运行方法,该方法步骤如下:S1、构建考虑需求响应的电热气综合能源系统模型;S2、构建基于需求响应的负荷曲线模型;S3、构建基于电热气综合能源系统的阶梯式碳交易机制;S4、基于步骤S1、步骤S2、步骤S3构建以购能成本、碳交易成本及运维成本之和最小为目标函数的考虑碳交易和需求响应的电热气综合能源系统的优化运行模型,以及相应的约束条件;S5、对考虑碳交易和需求响应的电热气综合能源系统的优化运行模型进行最优化求解。本发明的优化运行方法能够实现削峰填谷、协同电热综合能源系统的经济性和低碳性,为电热气综合能源系统低碳经济运行提供参考。
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公开(公告)号:CN117239722A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311111565.2
申请日:2023-08-31
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种考虑多元负荷影响的系统风荷短期预测方法,步骤如下:获取原始时间序列数据、输入特征数据;采用皮尔逊相关系数法对原始时间序列数据、输入特征数据进行筛选,获得特征子集;划分为训练集和测试集,并使用经验模态分解将训练集分别分解为对应的多个模态分量和残差;将特征子集对应的输入特征数据分别与每个模态分量或残差结合构成多个输入矩阵集,训练获得模态分量或残差对应的多个参数已调的门控循环神经网络预测模型;然后将前一时段的每个模态分量或残差分别输入到训练好的模型对待预测时段的每个模态分量或残差进行预测;相加求和获得系统风荷短期预测结果。本发明解决了多能互补系统风荷预测中存在的耦合性问题,效果较好。
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公开(公告)号:CN112580589A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011589130.5
申请日:2020-12-28
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于双流法考虑非均衡数据的行为识别方法、介质及设备,所述方法包括以下步骤:获取待处理的原始视频数据,对该原始视频数据进行预处理,形成多个视频片段和对应的;构建改进双流模型,对所述图像集合提取空间特征和光流特征,使用Softmax网络层分别识别获得第一行为类别概率和第二行为类别概率,对所述第一行为类别概率和第二行为类别概率进行融合处理,获得最终识别结果;所述改进双流模型包括以DenseNet网络为基础的空间流网络和时间流网络,该改进双流模型以Focal Loss作为损失函数、通过反向传播训练获得。与现有技术相比,本发明能解决由数据分布不均衡导致的过拟合问题,有效提高行为识别的效果。
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