公开(公告)号：CN109492617A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811446305.X

申请日：2018-11-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 杨月仲 ,  周利军 ,  蒋谦 ,  许印白 ,  招灏文 ,  王骁迪 ,  李红亮 ,  陈妙龙 ,  胡嘉俊 ,  杨仲庆 ,  温德康 ,  徐治 ,  邹翔宇 ,  周颖 ,  邹志伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06F17/50 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明涉及一种基于K-means聚类算法的电力电缆诊断方法，包括：步骤S1：导入红外图像，并基于K-means聚类算法提取红外图像中目标设备部分；步骤S2：基于提取出的目标设备部分识别设备温度；步骤S3：根据设备温度对设备进行故障诊断。与现有技术相比，本发明提取了设备部分，去除了背景，从而提高了诊断的准确性。